# Access_wechat_article **Repository Path**: weyee/Access_wechat_article ## Basic Information - **Project Name**: Access_wechat_article - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-09-22 - **Last Updated**: 2026-09-22 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

Access WeChat Article

面向学术研究与公开文章材料整理的科研辅助工具

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Access WeChat Article research workbench hero

--- **Access_WeChat_Article** 是一种基于Python 的技术工具，用于辅助研究人员系统性地处理微信公众号公开文章及其元数据（如阅读趋势、互动指标等）。该工具强调**可控性、可复现性与科研可用性**，可用于传播学、社会科学、公共舆论、数据挖掘等领域的**学术研究**与**定量分析**。它希望为传播学、社会科学、公共议题研究、内容分析和数据挖掘工作提供一个更清晰、可复核、可持续维护的研究材料工作台，帮助研究者把公开文章材料整理、字段记录和后续分析准备放在同一套流程中完成。 > 📌**注意事项** > > 本项目为科研辅助工具，面向学术研究、课程项目和个人学习场景。 > > 使用者应遵守微信平台服务协议、《网络安全法》及相关法律法规，合理处理公开文章材料、引用方式和研究结果。 > > 使用过程中涉及的法律、平台规则和研究伦理责任由使用者自行承担。 --- ## 📦 开发指南与贡献方式本项目 v2 版本仅支持 **Windows** 环境，主要面向 Windows 10/11 桌面端使用与开发。Linux、macOS 暂不作为 v2 版本的支持环境。如需研究、修改或二次开发本项目，请先 **Fork** 仓库，再在自己的分支中进行实验。建议使用项目根目录下的 `.venv` 虚拟环境运行和安装依赖，避免影响系统 Python 或其他项目环境。欢迎围绕桌面端交互、MITM 采集流程、字段结构化、任务调度、研究流程和性能优化等方向进行讨论与改进： - 提交 [issues](https://github.com/yeximm/Access_wechat_article/issues) 讨论问题、需求或技术细节。 - 提交 pull request 优化代码、文档、测试或运行流程。 - 引入自动化测试、类型检查或 CI/CD 流水线，提升项目质量和可维护性。 **注**：问题反馈和贡献讨论请优先在 [GitHub](https://github.com/) 平台通过 [issues](https://github.com/yeximm/Access_wechat_article/issues) 进行，参考 [贡献与 Issue 反馈指南](doc/contributing.md)。 --- ## ✨ 核心亮点 - **面向学术研究场景** —— 服务传播学、社会科学、公共议题研究、内容分析、课程论文和课题项目中的公开文章材料整理工作。 - **结构化研究字段** —— 围绕账号、标题、发布时间、链接、互动指标、任务状态等字段建立统一记录方式。 - **研究流程可追踪** —— 将样本选择、材料整理、任务进度和异常状态放在同一套流程中管理。 - **后续分析友好** —— 整理后的记录可继续用于人工编码、主题标注、统计汇总、文本处理和论文材料核对。 - **Windows 桌面端工作台** —— 基于 WebView2，提供更直观的任务配置、运行状态和历史记录查看方式。

📚 公开文章材料整理面向传播学、社会科学、公共议题研究等场景，将微信公众号公开文章的标题、账号、发布时间、短链接和采集状态整理为可复核的研究材料记录。	🧾 研究字段结构化围绕文章详情、互动指标、采集时间、任务结果和耗时信息建立统一字段，便于后续筛选、编码、统计汇总和论文材料核对。
📈 互动指标记录围绕阅读、点赞、推荐、留言等可用于传播表现分析的指标建立记录入口，为描述性统计、趋势观察和样本比较提供基础字段。	📊 任务进度与异常记录通过状态字段和运行记录区分已保存、失败、待复核等情况，减少重复整理、漏记和人工追踪成本。
🧪 后续分析准备让整理后的材料可继续服务于内容分析、人工编码、主题标注、文本清洗、描述统计和论文写作前的数据准备。	🖥️ Windows 桌面端工作台以 Windows 本地桌面应用组织任务配置、运行状态、历史记录和系统设置，降低研究者长期操作命令行的使用门槛。

--- ## 🚀 快速开始本项目 v2 版本仅支持 **Windows 10/11**，Python 环境使用 `uv` 管理。 ```bash git clone https://github.com/yeximm/Access_wechat_article.git cd Access_wechat_article uv sync ``` 安装 Playwright Chromium 浏览器到项目目录： ```powershell $env:PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=".playwright-browsers" uv run playwright install chromium ``` 启动桌面程序： ```bash uv run python main.py ``` 程序启动后，也可以在浏览器访问本地网页端： ```text http://127.0.0.1:8766/ ``` 完整安装步骤请看 [`安装说明`](./doc/install.md)，功能说明请看 [`功能说明`](./doc/features.md)。 --- ## 🧭 可视化工作流这一部分用于展示程序的总体运行链路。 Mermaid 图展示程序核心模块之间的调用关系。 ```mermaid flowchart LR A["Windows 桌面端工作台
Vue 3 + WebView2"] A --> B["FastAPI 本地服务"] B --> C["任务调度与运行状态"] C --> D["MITM 代理与请求解析"] C --> E["后台 Worker
文章详情 / 评论信息"] D --> E E --> F["结构化字段记录"] C --> F["运行日志与进度反馈"] F --> B ``` 架构图更直观地展示桌面端、后端服务、代理解析、后台任务和页面展示之间的协作方式。

Access WeChat Article visual workflow architecture
_{Access WeChat Article 总体工作流架构图}

--- ## 🧩 功能概览这里用于展示软件实际运行页面。 ### 主服务：任务配置与运行监控主服务页用于配置采集数量、选择采集内容、启动或停止任务，并查看公众号识别结果、任务进度、代理状态、网络速率和实时运行日志。

主服务页面运行图

### 数据档案：公众号列表与记录详情数据档案页用于查看公众号维度的材料列表、采集更新时间、文章数量、记录详情和快速操作，适合对已经整理的材料进行浏览、筛选和维护。

数据档案页面运行图

### 采集历史：记录检索与统计概览采集历史页用于按关键词、采集类型、任务状态和日期筛选历史记录，并查看记录详情、成功率、最近采集日期和近日采集趋势。

采集历史页面运行图

### 系统配置：运行环境与代理设置系统配置页用于管理基础配置、代理开关、系统代理、CA 证书、环境检查和缓存清理等运行参数，方便在 Windows 桌面端完成常见维护操作。

系统配置页面运行图

--- ## 🤝 支持与鼓励开源不易，若此项目有帮到你，望你能动用你的发财小手 **Star** ☆ 一下。十分感谢大家对于本项目的关注,如在使用或阅读代码时遇到问题，欢迎一起讨论。你的鼓励，是这个项目持续更新的最大动力！

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--- ## 📄 License 本项目采用许可协议 [`CC BY-NC-SA 4.0`](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)，完整条款请参考：[Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) 。请在查看、使用、复制、修改或二次开发本仓库内容前，仔细阅读许可证与本声明。一旦使用本仓库内容，即视为已理解并接受相关约束。 - 本项目内容的使用、修改和分发应遵守 `CC BY-NC-SA 4.0` 许可协议及相关法律法规。 - 基于本仓库内容进行的修改、扩展、部署、分发或二次开发，均属于使用者或第三方的自主行为，由此产生的后果由相关使用者自行承担。 - 本仓库中涉及的第三方软件、硬件、平台或工具，仅用于说明项目运行环境或技术背景，不代表本项目作者对其进行推荐、背书或提供使用保证。 - 使用任何第三方软件、硬件、平台或工具所产生的风险、责任和后果，均由实际使用者自行承担，与本项目作者无关。