# stocks **Repository Path**: whererose/stocks ## Basic Information - **Project Name**: stocks - **Description**: Rockyzsu/stock - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 1 - **Created**: 2024-06-14 - **Last Updated**: 2025-03-29 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README ### 更好的帮助自己炒股(亏钱-。-) #### 2021-01-28 更新 目前正在重构项目代码,目录结构可能与下面描述有些出入,后期会慢慢更新修改,感谢大家的关注与支持。 --- *datahub/ 数据采集部分* *fund/ 基金相关的分析部分* *trader/ 交易部分* ### 文末有券商开户福利:股票万一免5,转债百万之二,还提供券商自动化接口开户 --- 码农的量化交易,把经历写成代码推送到github。代码和策略会一直保持更新,如果你有好的策略或者想法和疑问想要交流,可以私信我或者QQ:896820010 ### 新增: ### fund * fund/LOFShareDection.py 监控LOF、ETF场内份额变动 * fund/ark_funds.py 获取ARK ETF每日持仓数据,并写入mongodb * fund/fund_share_update.py 上交所,深交所 基金场内基金份额监控 * fund/fund_share_monitor.py 上交所,深交所 基金基金份额查询,规模变动 * fund/fund_info_spider.py 集思录基金,腾讯证券基金折价率,溢价率 爬虫 * fund/etf_info.py 市场指数基金的持仓股监控 * fund/ttjj.py 天天基金数据获取 ## datahub * datahub/niwen.py 宁稳可转债下载 * datahub/public_private_fund_members.py 公墓私募基金成员数据 * datahub/jucao_ammouncement.py 巨潮公告批量获取+PDF下载 * datahub/bond_industry_info.py 可转债行业分布 ### 已有: * datahub/black_list_sql.py 记录A股市场上所有有黑历史的股票名单,并存入数据库 * big_deal.py 监控每天A股市场上的大单交易 * bond_monitor 可转债监控 * ceiling_break.py 新股一直板开板后多少天能够重新回到开板价格 * delivery_order.py 把交割单导出到Mysql,便于查找某只清仓股的操作历史痕迹,对自己的操作记录一目了然 * fetch_each_day.py --获取每天换手率前50的热门股 * filter_stock.py 通过不同的因子策略选股,常见的如市盈率,流通量,股东数,基金持股数等 * foreign_exchange.py 获取美元汇率的每天走势并存入Mysql * get_break_high.py --获取当天破50天新高的股票。为什么不获取60天呢? 因为大家都在用,用的人多了就不准了。 * ipospeed.py 统计每天IPO新股发行速度与大盘的相关性 * ipo_stock.py 新股统计 * jisilu.py 获取集思录的可转债行情 * jubi.py -获取国内山寨币平台的实时数据 * new_stock_break 分析新股的开板时机 * new_stock_fund 打新基金获取,并选出中签科创板的基金 * pledgeed_validation.py 股权质押数据整理 * push_msn.py -短信提醒自己 设定的某个股票价格或者涨幅达到自己 要求 * relationship_case.py 每个月的解禁股与大盘指数的关系 * select_stock.py - 选股策略, 根据自己的经验选出来的个股。 * SPSIOP_PRICE.py - 华宝油气估值 通过爬虫获取数据然后计算 * stockInfo.py 爬取市场股票新闻消息,并存储到ElasticSearch数据库中 * strategy_verify.py 获取雪球的策略并验证 * simulation.py 记录自己的模拟仓 * strategy_verify.py -获取雪球的即时交易策略 * win_or_lost_each_day.py --评估自己每天每只股票的盈亏情况 完成度100% * zdt.py --每天股票市场的涨停热度 ### # 福利 无论做股票还是套利,还是拖拉机6+1,个人比较推荐的一个券商 股票佣金政策:
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