# windRag

**Repository Path**: windclub/windRag

## Basic Information

- **Project Name**: windRag
- **Description**: WindRag 是一个展示 AI 技术在实际应用中的示例项目集合。本项目旨在通过简单易懂的示例代码，帮助开发者理解和实践各种 AI 技术的应用。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-18
- **Last Updated**: 2025-05-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# WindRag AI 应用示例项目

## 项目简介
WindRag 是一个展示 AI 技术在实际应用中的示例项目集合。本项目旨在通过简单易懂的示例代码，帮助开发者理解和实践各种 AI 技术的应用。

## 功能特性
目前包含的示例：
- 向量检索示例：演示如何使用向量数据库进行语义相似度搜索
- 更多 AI 应用示例正在开发中...

## 技术栈
- Java
- LangChain4j
- BAAI/bge-m3 模型
- OpenAI API

## 快速开始

### 环境要求
- JDK 11 或更高版本
- Maven

### 配置
在运行示例之前，请确保：
1. 有可用的 API Key
2. 配置正确的 API 接口地址

### 运行示例
1. 克隆项目
```bash
git clone https://github.com/yourusername/windRag.git
cd windRag
```

2. 安装依赖
```bash
mvn install
```

3. 运行示例
```bash
mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.wind.rag.vector"
```

## 示例说明

### 向量检索示例 (vector.java)
这个示例展示了如何：
- 使用 BAAI/bge-m3 模型将文本转换为向量
- 创建和使用向量数据库
- 进行语义相似度搜索
- 获取相似度匹配结果

## 注意事项
- 请勿在代码中直接硬编码 API Key，建议使用环境变量或配置文件
- 示例代码仅供学习参考，生产环境使用需要进行适当的错误处理和优化

## 后续计划
- [ ] 添加更多 AI 应用场景示例
- [ ] 完善错误处理机制
- [ ] 添加单元测试
- [ ] 优化配置管理
- [ ] 添加更多文档和使用说明

## 贡献指南
欢迎提交 Pull Request 或 Issue 来帮助改进项目。

## 许可证
本项目采用 MIT 许可证