# API_Face **Repository Path**: windy-feier/API_Face ## Basic Information - **Project Name**: API_Face - **Description**: API课程 - **Primary Language**: 其他 - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-04-14 - **Last Updated**: 2023-01-23 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # API_人工智能与机器学习 --- # 项目名称：Green--AI助力识别未知植物的APP |文档名称 |Green--AI助力识别未知植物的APP | |---|---| |产品描述 |一款运用AI技术识别植物的APP，让用户了解植物、查询植物、记录与植物的故事。 | |产品版本 |v1.0 | |产品现状 |文档迭代2完毕 | |负责人 |陈菲儿 | --- ### :sunflower: 一、MVP价值宣言 （符合标准：①项目标题融合问题情境并提出解决方案，点出加/价值主张宣言 ； ②简介含问题及解决方案，融合概率性考量） 一分钟版本：目前，对于植物识别以及植物库收集整理的高效整合产品还没有出现，而green就是针对该漏洞，对市面上已有的植物识别类APP进行整合并加值和优化。生活中，我们会经常见到一些植物，却说不出它的名字。植物是一种生物学文化，植物不仅仅是用来观赏，其身上还具有药用及其他价值。有效地认识植物外表、名字及价值，对我们的生活及学习大有益处。通过 **植物识别Api、地理位置定位Api** ，用户可以通过对植物进行拍照，通过植物识别Api，获得植物的相关信息。这些技术的综合运用能更好更有效地满足用户识别植物、查询植物详情、发动态的需求。Green着眼于解决用户在户外查询所见的植物的具体信息的基本需求，将提供给用户植物拍照识别、植物库查询的服务功能。 一句话版本：一句话版本：让用户了解植物、查询植物、记录与植物的故事。 #### :four_leaf_clover: API加值宣言 （符合标准：问题需求---需求列表展示API智能加值） * 植物识别Api加值：使用植物识别API，用户可以对植物进行实时拍照/上传图库植物照片，来对植物进行识别，从而搜索到植物的详情介绍。 * 地理位置定位Api加值：当用户在户外踏青或游玩的时候，使用Green植物识别时，可以同步发布带位置的动态，记录美好的出行。 --- ### :sunflower: 二、问题表述与需求列表 #### 1.:four_leaf_clover: 目标用户群： （符合标准：问题需求---用户画象说明具体） * 主要用户：25-50岁的喜欢植物的用户 * 核心用户：25-50岁喜欢用APP查询植物及记录出行轨迹的用户 #### 2.:four_leaf_clover: 用户痛点： （符合标准：问题需求---使用情境说明具体） * 用户使用场景1：在户外，看见一株很特别的植物，很想知道它的品种及具体信息，可是搜索引擎上的资料存在虚假、不完整等弊端。 * 用户使用场景2：我很喜欢外出爬山赏花，我想记录我与植物的点点滴滴，以后回看的时候一定很有乐趣。 * 用户使用场景3：孩子总有问不完的问题，遇见一株我从来没见过的植物，无法回答上孩子的问题，如果有一款植物识别的APP，孩子就能自己去搜索答案，从小培养解决问题的能力。 #### 3.:four_leaf_clover: 人工智能概率与痛点： （符合标准：解决方案-数据流程细3. 人工智能概率性考量） 百度AI开放平台的植物识别技术，有以下优势： | 功能介绍 | 应用场景 | |---|---| | 1.识别植物名称：支持识别超过2万种通用植物和近8千种花卉，接口返回植物名称 | 1.拍照识图：根据拍摄照片，识别图片中植物的名称，可配合其它识图能力对识别的结果进一步细化，提高用户体验，广泛应用于拍照识图类APP中 | | 2.获取百科信息：支持获取识别结果的百科信息，接口返回百科词条URL、图片和描述，支持自定义返回词条数 | | 所以，Green利用植物识别功能将在现场拍的植物照片进行识别并返回植物名称和百科词条，但是需要注意的是，该技术只针对单一植物的图片进行识别；其中，这项功能的精确性以及精确率较高，除了照片过于模糊等非正常因素（该产品因拍照模糊而不准确的状况，为概率较小的少数事件），在普遍情况下都可以使用。另外，Green利用地理位置Api，在用户发表动态的时候，提供显示地点的选项，让用户记录下美好的出行。 高德开放开放平台的地理位置定位技术，有以下优势： |功能介绍 |应用场景 | |---|---| |高德定位SDK通过GPS+基站定位+WiFi的混合定位模式进行定位，不论在室外、室内还是在高楼林立的城市峡谷，都可以实现精准的定位。 | 在用户发表动态的时候，提供显示地点的选项，让用户记录下美好的出行。| 经测试后发现百度AI的植物识别Api、高德开放开放平台的地理位置定位Api 存在的人工智能概率性问题有： |Api | 问题 | |---|---| |植物识别Api |①当照片模糊时，可能出现识别结果不准确的问题 ②识别技术只针对单一品种进行识别，当照片中存在多种植物类别或果蔬时，可能识别到的是面积最大的，而不是用户想识别了解的 ③用户拍摄的此APP尚未收入，识别不出来 | |地理位置定位Api |定位不精确 | 除以上存在的概率性问题外，植物识别Api、地理位置定位Api 在普遍情况下都可以正常使用，完成度和准确率都较高，产生的负面影响的概率性较小，对正面影响并不大，不妨碍整体功能的使用，也不妨碍本产品的加值主张 #### 4.:four_leaf_clover: 需求列表（对应人工智能加值）： （符合标准：问题需求---需求列表展示优先级排序） |序号 | Api技术 | 用户场景 | 优先级 | 是否属于人工智能 | |---|---|---|---|---| | 1 | 植物识别Api | 通过拍照快速查询植物类别 | A（重要） | 是 | | 2 | 地理位置定位Api | 发布动态时选择显示位置 | B（次重要） | 是 | #### 5.:four_leaf_clover: 具体应用场景： （符合标准：问题需求---使用情境说明具体） * 有一次，小王在户外看见了一株很好看的树，树上的花特别美，他想知道这是什么品种的植物，上百度搜了，都没有一个很满意的答案。这时，他打开Green这个APP，拍照识别，原来这是洋紫荆。他心里想：可真好看啊，我要发一条动态，让大家有空的时候都来这里玩。 * 我是一个户外运动爱好者，经常去爬山，在一些海拔比较高的山上，总会有一些罕见的植物，我想记录一下我与这些山上生命的点点滴滴，也算是送给它们的礼物吧，以后回看这些照片，肯定回忆满满。 * 小蔡是一位家长，有一天他带儿子小宁出去玩，孩子正是对世界充满好奇心的年纪，一路上不停地问：“爸爸，这是什么植物啊？”而由于知识不够，小蔡无法回答儿子的问题。但是，小蔡打开Green植物识别APP，让儿子自己去搜索答案。现在，儿子一遇到不认识的植物，就打开它。 #### 6.:four_leaf_clover: 需求概述： ① 产品背景 目前，对于植物识别以及植物库收集整理的高效整合产品还没有出现，而green就是针对该漏洞，对市面上已有的植物识别类APP进行整合并加值和优化。生活中，我们会经常见到一些植物，却说不出它的名字。植物是一种生物学文化，植物不仅仅是用来观赏，其身上还具有药用及其他价值。有效地认识植物外表、名字及价值，对我们的生活及学习大有益处。 ② 产品市场 * 现在的人越来越注重生活品质，一年之中也会有那么几次出游，而出游遇到的植物风景，更是令人久久难忘。在旅途中见到的美丽植物，想知道是什么种类，市面上对于植物识别以及植物库收集整理的高效整合产品做得并不好，不是识别错误，就是功能繁杂，不适合中年人使用。 * 孩子在3-12岁的时候好奇心最强，正是认识世界、打下学识基础的年龄段，家长不可能懂得很多，让孩子更能方便快捷地认识植物世界，植物识别APP起到一定的做用。 ③ 市场概述 * 市场特征 1. 智能识别市场广阔，增长迅速，目前正处于发展阶段 2. 拍照识别植物软件少，发展空间广阔，现如今还未出现行业龙头 3. 对产品技术要求较高，需要契合场景要求，由于植物多种多样，需要给人工智能“喂”足够多的数据 * 发展优势 1. 目前针对植物推出的拍照识别软件少，还未有强有力的竞争对手，竞争力小，市场广阔 2. 用户痛点明显，具有一定的开发价值 3. 可以真正为用户解决困难，将会受到欢迎 #### 6.:four_leaf_clover: 利害相关者分析： (符合标准：问题需求---需求论证展示利害相关者分析) Green植物识别 利害相关者为3个，分别是“用户”、“Green植物识别团队”、“AI开放平台。” 用户<-->Green植物识别团队: Green植物识别可以给用户带来它所有的服务，而用户可以给Green带来收益，用户提供的需求和反馈，促进增长 Green植物识别团队<-->AI开放平台：Green植物识别团队调用AI开放平台的API，为用户提供服务，AI开放平台可以获取APP的用户数据及获得收益 ![利害者相关关系](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E5%88%A9%E7%9B%8A%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%80%85.png "在这里输入图片标题") --- ### :sunflower: 三、解决方案原型表述 墨刀原型：[墨刀原型](https://modao.cc/app/1876bac931dda7163aa389677c20ecde9af58669?simulator_type=device&sticky) 1.产品原型图 * 启动页面 ![启动页面](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E5%90%AF%E5%8A%A8.png "启动页面") * 动态 ![动态](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E5%8A%A8%E6%80%81.png "动态") * 识别 ![识别](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E8%AF%86%E5%88%AB.png "识别") * 识别结果 ![识别结果](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%BB%93%E6%9E%9C.png "识别结果") * 我的 ![我的](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E6%88%91%E7%9A%84.png "我的") * 植物库 ![植物库](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E6%A4%8D%E7%89%A9%E5%BA%93.png "植物库") --- 2.产品功能结构图 ![产品结构图](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%9B%BE.png " 产品功能结构图.png") 3.界面流程及关键智能交互 （符合标准：解决方案-界面总1. 用户体验/旅程分析的基础/解决方案-界面细1. 加值输入细节/解决方案-界面细2. 加值输出细节/解决方案--界面细3. 界面流程图突出智能交互） 界面流程： * 用户进入Green这个APP，首先是启动页面，在这里，用户需要输入账号密码，也可以选择第三方登陆。 * 登陆成功后进入界面，首先是动态页面，在这里，用户可以看到自己关注的好友及附近人的动态。用户发布动态的时候，可以选择显示位置，这就用到了Green的地理位置定位Api，可以实现精准的定位。 在页面顶部，有一个搜索框，用户可以在此输入植物名称，进行植物详情的搜索。 * 接着是识别页面。适用于用户在户外看见不认识的植物，想搜索植物的时候。这里采取植物拍照识别Api,用户只需要拍摄或者上传图库中的植物图，就可以对植物进行拍照，识别图片中植物，然后返回植物库词条。 * 最后是我的页面，这里主要用来储存用户个人信息。这里也有一个植物库的入口，通过文字搜索植物名称，可以返回此植物的相关详情。 关键智能交互： * 发布动态时，询问用户是否显示位置 * 识别界面，用户实时拍照/上传图库图片，返回植物库词条 * IDEO 三要素论证 MVP 价值 ![IDEO](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0717/001110_b946f8b8_2230057.jpeg "IEDO要素.jpg") * 用户流程图： ![用户流程图](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0716/214850_1fdb57df_2230057.jpeg "API--用户流程图.jpg") * 数据流程图 （符合评分标准：解决方案-数据流程总1. 数据流程分析和界面流程的匹配 / 解决方案-数据流程总2. 数据流程设计的用户可欲性/解决方案-数据流程总3. 数据流程设计的技术可行性、解决方案-数据流程总4. 数据流程设计的商业可行性/解决方案-数据流程细2. 数据流程图文展示加值） 用户可欲性：Green的用户定位在：25-50岁的喜欢植物的用户、25-50岁喜欢用APP查询植物及记录出行轨迹的用户，这些用户需要一个植物识别的APP，以满足自己的需求。 技术可行性：通过API调用，Green植物识别可以为用户提供植物识别的服务和定位的服务，从技术实现层面上来说，做到此目的并不难。 商业可行性：Green融资需求不高，只需要打造一个线上平台即可，成本低，商业可行性高。 ![数据流程图](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%9B%BE.jpg "数据流程图") --- ### :sunflower: 四、API产品使用及输出展示 （符合标准：解决方案-数据流程细1. 代码及数据展示加值） #### 1.API使用 （一）植物识别：百度AI开放平台——植物识别（本产品使用的Api平台） * 接口描述：该请求用于识别一张图片，即对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比较合适），输出植物识别结果。 * 接口地址：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant * 请求方法：POST :star2: 首先需要通过API Key和Secret Key获取access_token :star2: 接着对植物进行识别 [自己尝试：输入与输出源代码链接](https://www.jianshu.com/p/4780822dae44) * 案例展示 输入：单一植物图片，将返回3个置信度最高的结果 ![识别案例](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%A1%88%E4%BE%8B.png "识别案例") --- （二）地理位置定位：高德开放平台——定位Api（本产品使用的Api平台） * 接口描述：该请求用于用户发布动态时，不论在室外、室内还是在高楼林立的城市峡谷，都可以实现精准的定位，从而在动态中显示位置 * 请求方法：POST :star2: 按照 Android Studio 编译器安装指南下载并安装 Android Studio。 :star2: 获取高德Key :star2: 创建项目 > 1.启动 Android Studio。如果您看到 Welcome to Android Studio 对话框，请选择 Start a new Android Studio project，否则，请 > 点击 Android Studio 菜单栏中的 File，然后点击 New->New Project，按提示输入您的应用名称、公司域和项目位置。 然后点击 > Next。 > 2.选择您的应用所需的机型。 如果您不能确定自己的需要，只需选择 Phone and Tablet。然后点击 Next。 > > 3.在“Add an activity to Mobile”对话框中选择 Empty Activity。 然后点击 Next。 > > 4.按提示输入 Activity 名称、布局名称和标题。 使用默认值即可。 然后点击 Finish。 > :star2: 下载并安装定位开发包 ![定位Api](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E5%AE%9A%E4%BD%8DApi.png "定位Api") #### 2. API对比 （一）植物识别 * 百度AI开放平台（[外链url](https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/plant)） 百度AI开放平台提供了更细分的植物识别和果蔬识别，通过体验百度的植物识别技术发现，其植物识别技术在大多数情况下都能正常使用，且返回的准确率都较高，不仅可以返回植物名称和置信度，还可以自定义选择返回百科链接、百科图片和描述，提供更多相关信息，但问题是其植物识别只能识别单一植物，当图片中存在多种植物类型的时候，其返回的结果是图片中面积占比最大的花的结果，当图片模糊的时候，会出现识别结果不准确的现象。 * 聚合数据（[外链url](https://www.juhe.cn/docs/api/id/374)） 植物识别在聚合数据API分类下的“数据智能”类别中，通过向它请求数据，便可以调用它的数据，对植物进行识别，返回植物信息。 --- 二者价格对比： ![百度](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E4%BB%B7%E6%A0%BC.png "在这里输入图片标题") ![聚合数据](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/9b108375c5d2431788554570aaf135fd3a2105b7/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E8%81%9A%E5%90%88%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%B7%E6%A0%BC.png "在这里输入图片标题") 由此可见，若按单次价格来计算，百度AI开放平台的费用是0.0029元/次，而聚合数据是0.0050元/次，百度AI开放平台更划算。 （二）地理位置定位 * 高德开放平台（[外链url](https://lbs.amap.com/getting-started/locate)） 相信大家都用过高德地图，话说高德在地理位置信息这块做得算是很出色的公司了，所以地理位置定位首选高德开放平台啊。 * 腾讯云（[外链url](https://cloud.tencent.com/developer/information/%E5%9C%B0%E7%90%86%E5%AE%9A%E4%BD%8Dapi)） 腾讯旗下也有一个腾讯地图APP，但我只能说定位不够精确，语音导航也不够出彩。 #### 3.使用后风险报告： * 产品可行性： 技术方面： |该产品对用户具有明确的核心价值和使用需求 | |--| |该产品中的关键功能部分，选择了精准度高、符合用户痛点的API加值 | |调用的API技术风险小，技术过关 | 市场方面： |满足“用户可欲性、商业可行性、技术可行性” 三大性质，可行性高 | |--| |用户需求明显，最小可行性功能能满足用户需求 | |产品的市场未来需求趋势逐步增长 | #### 4.竞品分析 |竞品 | 简介 |产品定位 | 功能体验 | 优势 |缺点| |---|---|---|---|---|---| | 植物识别 | 一款拍照识别的快应用，花草树木，一拍呈名，只需要拍摄植物的花、果、叶等特征部位，即可快速识别植物 | 拍照识别类软件，识别种类多，能识别上万种植物 |能准确识别，且识别速度快，耗时短 | 准确度较高 |功能单一，满足不了用户需求；页面设计较为一般，吸引不了用户；识别还要收费| * 首页 ![输入图片说明](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E7%AB%9E%E5%93%811.jpg "在这里输入图片标题") * 识别结果 ![输入图片说明](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E7%AB%9E%E5%93%812.jpg "在这里输入图片标题") * 植物详情 ![输入图片说明](https://gitee.com/windy-feier/API_Face/raw/master/%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE/%E7%AB%9E%E5%93%813.jpg "在这里输入图片标题") --- ### :sunflower: 五、产品使用可行性 （符合标准：解决方案-界面总2. 设计的用户可欲性/解决方案-界面总3. 设计的技术可行性/解决方案-界面总4. 设计的商业可行性） #### 用户可欲性 * 功能基本满足目标用户需求，用户可欲性强 * 除解决植物识别的问题外，还有植物库和朋友动态圈，增强互动性和趣味性 #### 商业可行性 智能识别市场广阔，增长迅速，目前正处于发展阶段 ； 拍照识别植物软件少，发展空间广阔，现如今还未出现行业龙头 #### 技术可行性 * 有开放平台可以直接调用相关API，且技术成熟稳定，价格不贵 * 调用了百度AI开放平台的植物识别技术和高德平台的定位技术，技术可行 * 该产品API存在小概率的技术风险，但影响不大 * 对比了多家平台的API，选择了较为精确稳定的API对产品进行加值 --- ### :sunflower: 六、数据推理 |问答 | 页面 | |---|---| |问题1 |我们在页面上呈现什么内容 | |回答1 |主要呈现“动态、识别、植物库” | |问题2 | 向用户输出的结果内容从哪里来 | |回答2 | 从百度AI开放平台和高德开放平台调用相应的API，获得结果 | |问题3 | 请求从哪里来 | |回答3 | 用户拍摄/上传的照片；用户的实时位置GPS | | 问题4 | 如果页面出现识别错误，应该如何获取并处理数据，正确的数据信息从哪里来 | | 回答3 | 吸取用户反馈，不断强化机器学习 | --- ### :sunflower: 七、该产品未来发展路线构想 由当前的植物识别、发布动态等基本功能延伸出其他附属功能，首先满足基本的植物识别、功能，针对主要目标用户的需求，以优化使用体验为目标，最终实现功能更强大、用户粘度更强的植物识别类产品 #### 产品迭代过程构思 ##### V1.0 * 实现植物识别功能，返回植物库对应的植物百科信息，满足用户对了解植物方面的需求 * 实现定位功能，返回用户当前位置 ##### V2.0 * 以提高用户体验为目标，对页面进行优化完善，呈现更符合用户使用习惯的界面 * 增强定位Api定位精确度 * 增加分享功能，用户可以分享识别信息或植物介绍信息 ##### V3.0 * 增加语音搜索功能，满足用户不能使用键盘的情况 * 增加语音转换功能，用户可以听智能语音介绍植物详情，满足用户眼睛疲劳的情况 ### :sunflower: 八、学习/实践心得总结及感谢 （符合标准：心得总结1. 同行/同侪参考价值/心得总结2. 对同行/同侪成果的尊重引用） > **API，英文全称Application Programming Interface，翻译为“应用程序编程接口”。是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。——百度百科** > 我们不妨把API的诞生过程用一个小故事展示出来：研发人员A开发了软件A，研发人员B正在研发软件B。有一天，研发人员B想要调用软件A的部分功能来用，但是他又不想从头看一遍软件A的源码和功能实现过程，怎么办呢？研发人员A想了一个好主意：我把软件A里你需要的功能打包好，写成一个函数；你按照我说的流程，把这个函数放在软件B里，就能直接用我的功能了！其中，API就是研发人员A说的那个函数。 ![API图例](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0716/201636_91427045_2230057.jpeg "API图例") :bangbang: 通过本项目Green，我学会了如何考查目前想开发的APP对用户的价值，假如市场和用户并不需要这个APP，那么这个APP的存在毫无意义。通过问题表述和需求列表，确定调用的API价值和用户痛点（需求）。在此，感谢百度AI开放平台提供Green所需要的[植物识别API](https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/plant)和[地理位置定位API](https://lbs.amap.com/getting-started/locate)，让Grenn拥有核心价值去满足用户的需求。目前Green使用了2个API，根据用户调研与用户需求，Green会考虑使用更多解决用户痛点的API。Green的价值主张是：Green着眼于解决用户在户外查询所见的植物的具体信息的基本需求，将提供给用户植物拍照识别、植物库查询的服务功能。 --- ### :sunflower: 九、汇总 1.外链url汇总 （共7个） [原型墨刀链接](https://modao.cc/app/1876bac931dda7163aa389677c20ecde9af58669?simulator_type=device&sticky) [百度AI开放平台--植物识别](https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/plant) [百度AI开放平台--植物识别接口地址](https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant) [简书代码尝试](https://www.jianshu.com/p/4780822dae44) [聚合数据--植物识别对比](https://www.juhe.cn/docs/api/id/374) [高德AI开放平台--定位](https://lbs.amap.com/getting-started/locate) [腾讯开放平台--定位服务对比](https://cloud.tencent.com/developer/information/%E5%9C%B0%E7%90%86%E5%AE%9A%E4%BD%8Dapi) 2.图表（包括图片+表格） 除去本文的开头产品简介表格，共有 21 个图片/表格，其中包括： * 百度AI开放平台的植物识别技术优势表格：1个 * 高德开放开放平台的地理位置定位技术优势表格：1个 * 人工智能概率性问题表格：1个 * 需求列表展示优先级排序表格：1个 * 利害者相关关系图片：1张 * 产品功能结构图：1张 * IDEO 三要素论证 MVP 价值图片：1张 * 用户流程图：1张 * 数据流程图：1张 * 植物识别案例图：1张 * 定位Api示例图：1张 * 百度与聚合数据--植物识别服务价格对比图：2张 * 产品可行性技术方面、市场方面表格：2个 * 竞品分析表格：1个 * 竞品图示：3张 * 数据推理表格：1个 * API原理图例：1张 3.迭代2增量说明 * 增加数据流程图 * 增加项目简介表格 * 增加API链接及API对比 * 增加“互评温馨提醒” * 增加该产品未来发展路线构想 * 增加产品使用可行性（商业可行性、用户可欲性、技术可行性） * 增加竞品分析 * 增加用户使用具体场景 * 使用后风险报告