# easyz-jingle **Repository Path**: windyzone/easyz-jingle ## Basic Information - **Project Name**: easyz-jingle - **Description**: 3️⃣(基于yizhi-scrip)(加入大语言模型)(完整开发文档)易知创作平台 yizhi-scrip - 一个基于微服务架构的智能创作平台,整合大语言模型技术,为用户提供更多创作灵感。 🚀 核心亮点: 智能推荐:基于用户兴趣和行为,精准推荐创作素材和热点内容。 创作支持:在线编辑器支持实时保存和动态修改,推荐相似好词好句。 社交互动:构建创作社区,支持分享、评论、点赞,结交志同道合的创作者。 知识图谱:利用 Neo4j 构建用户和创作的关系图谱,挖掘创作潜力。 技术先进:采用 Spring Cloud、Dubbo、MyBatis-Plus 等技术,确保高性能和高可用。🎨 功能全面:涵盖单点登录、创作管理、社交功能、个人中心等模块,提供丰富创作体验。 - **Primary Language**: JavaScript - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2025-04-22 - **Last Updated**: 2025-04-22 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 易知创作平台 easyz-jingle ## 项目简介 易知创作平台是一个基于微服务架构的智能创作平台,旨在为用户提供了一个高效、智能的创作环境。平台整合了大语言模型技术,提供从创作灵感获取、素材推荐、在线创作到社交互动的全方位支持。 ## 核心功能 - **智能推荐**:基于用户兴趣和行为的个性化创作推荐。 - **在线创作**:支持实时保存、动态修改段落和智能素材推荐。 - **社交互动**:用户可以分享创作、建立联系、参与社区讨论。 - **知识图谱**:通过 Neo4j 构建用户和创作的关系图谱。 - **多端支持**:支持 Web 和移动端,提供一致的用户体验。 ## 技术栈 - **后端**:Java、Spring Cloud、Dubbo、MyBatis-Plus - **数据库**:MongoDB、MySQL、Redis、Neo4j - **消息队列**:RocketMQ - **服务治理**:Nacos、Sentinel - **前端**:Vue.js、Element UI ## 项目结构 ``` easyz-jingle/ ├── easyz-login/ # 登录服务 ├── easyz-server/ # 核心服务 ├── easyz-dubbo/ # Dubbo 服务 ├── easyz-neo4j/ # Neo4j 服务 ├── easyz-gateway/ # 网关服务 ├── nacos-docker/ # Nacos 配置中心 ├── docker-compose.yml # Docker 配置 └── README.md # 项目说明 ``` ## 快速开始 ### 克隆项目 ```bash git clone https://github.com/newborne/easyz-jingle.git ``` ### 启动项目 1. **启动 Nacos 配置中心** ```bash cd nacos-docker docker-compose -f example/standalone-derby.yaml up ``` 访问 Nacos 控制台:[http://127.0.0.1:8848/nacos/](http://127.0.0.1:8848/nacos/) 2. **启动项目服务** ```bash cd easyz-jingle docker compose up ``` ### 配置说明 - **数据库配置**:MongoDB、MySQL、Redis 和 Neo4j 的连接信息在 `all-services.yaml` 中配置。 - **服务端口**:各服务的端口和配置在 `bootstrap.yaml` 和 `application.yaml` 中定义。 ## 贡献指南 欢迎贡献代码和建议!请参考 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 了解如何参与项目。 ## 联系方式 - **邮箱**: - **GitHub**: ## 标签 # 智能创作 #大语言模型 #微服务 #SpringCloud #Neo4j #推荐系统 #前后端分离