# AppleDetection

**Repository Path**: witlyp/apple-detection

## Basic Information

- **Project Name**: AppleDetection
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-01-14
- **Last Updated**: 2021-05-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### 项目概述

- 基于PyQt的深度学习及数字图像处理辅助软件
- 基于深度学习的苹果缺陷识别算法

### 开发环境

- python 3.8
- matplotlib 3.4.2
- numpy 1.20.3
- opencv-python 4.5.2.52
- pandas 1.2.4
- Pillow 8.2.0 
- PyQt5 5.15.4
- scikit-learn 0.24.2
- torch 1.8.1+cu102

### 目录概述

- ./Assert              项目静态资源  
- ./Components          项目使用的所有组件，支持热插拔
- ./Controller          项目使用的所有逻辑控制器
- ./Exception           自定义异常处理模块
- ./Test                其他测试内容(无需理会)
- ./Tools               项目工具类
- ./Utility             其他相关接口实现
- ./Config.py           项目配置中心(兼容暂未做好)
- ./SignalRegister.xml  项目信号注册中心(暂因信号槽机制问题存在加载问题，正在尝试解决)
- ./requirements.txt    项目依赖目录
- ./main.py             项目入口
- ./log.txt             项目日志

### 已实现功能概述

- 采用组件化开发方式，其中所有已提供的组件存在Components文件夹中，组件支持热插拔全部组件继承于Qt原生组件。
- 深度学习数据集管理及模型管理————预设的卷积神经网络模型(预制AlexNet以及VGG-Net)(暂未提供界面化支持)
- 数字图像处理工具箱
- 异常捕获系统，支持自定义扩展
- 日志系统，输出日志

### 项目启动方式

#### 1.项目依赖安装

```cmd
pip install -r requirements.txt -i (https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)
```

#### 2.项目启动
可以导入PyCharm进行项目启动也可用以下命令进行项目启动：
```shell
python main.py
```