queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
}
```
## 2、插入
```java
@Test
public void testInsert() {
User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@atguigu.com");
//INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("受影响行数：" + result);
System.out.println("id自动获取：" + user.getId());
}
```
```
最终执行的结果，所获取的id为1502636624846663682
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
```
## 3、删除
### a>通过id删除记录
```java
@Test
public void testDeleteById() {
//通过id删除用户信息
//DELETE FROM user WHERE id=?
int result = userMapper.deleteById(1502636624846663682L);
System.out.println("受影响行数：" + result);
}
```
### b>通过id批量删除记录
```java
@Test
public void testDeleteBatchIds() {
//通过多个id批量删除
// DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
System.out.println("受影响行数：" + result);
}
```
### c>通过map条件删除记录
```java
@Test
public void testDeleteByMap() {
//根据map集合中所设置的条件删除记录
// DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map map = new HashMap<>();
map.put("age", 23);
map.put("name", "张三");
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("受影响行数：" + result);
}
```
## 4、修改
```java
@Test
public void testUpdateById() {
User user = new User(4L, "admin", 22, null);
//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println("受影响行数：" + result);
}
```
## 5、查询
### a>根据id查询用户信息
```java
@Test
public void testSelectById() {
//根据id查询用户信息
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
User user = userMapper.selectById(4L);
System.out.println(user);
}
```
### b>根据多个id查询多个用户信息
```java
@Test
public void testSelectBatchIds() {
//根据多个id查询多个用户信息
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
List idList = Arrays.asList(4L, 5L);
List list = userMapper.selectBatchIds(idList);
list.forEach(System.out::println);
}
```
### c>通过map条件查询用户信息
```java
@Test
public void testSelectByMap() {
//通过map条件查询用户信息
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map map = new HashMap<>();
map.put("age", 22);
map.put("name", "admin");
List list = userMapper.selectByMap(map);
list.forEach(System.out::println);
}
```
### d>查询所有数据
```java
@Test
public void testSelectAllList() {
//查询所有用户信息
// SELECT id,name,age,email FROM user
List list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}
```
## 6、通用Service
说明:
```
- 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删 除 list
查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
- 泛型 T 为任意实体对象
- 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类
- 官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%
A3
```
### a>IService
MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑
详情查看源码IService和ServiceImpl
### b>创建Service接口和实现类
```java
/*** UserService继承IService模板提供的基础功能 */
public interface UserService extends IService {
}
```
```java
/*** ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
* */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl implements UserService {
}
```
注意：需要将启动类中@MapperScan添加完整的包路径
否则会报如下错误
### c>测试查询记录数
```java
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testGetCount() {
long count = userService.count();
System.out.println("总记录数：" + count);
}
```
### d>测试批量插入
```java
@Test
public void testSaveBatch() {
// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
ArrayList users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
User user = new User();
user.setName("ybc" + i);
user.setAge(20 + i);
users.add(user);
}
//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
userService.saveBatch(users);
}
```
# 四、常用注解
## 1、@TableName
```
经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在
Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表
由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决
定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致
```
### a>问题
```
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？
我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist，因为现在的表名为t_user，
而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表
```
### b>通过@TableName解决问题
```
在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句
```
### c>通过全局配置解决问题
```
在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_
此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就
不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表
```
```yml
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
# 配置Mybatis-Plus操作表前缀
table-prefix: t_
```
## 2、@TableId
```
经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认
基于雪花算法的策略生成id
```
### a>问题
```
若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？
我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能程序抛出异常，
Field 'uid' doesn't have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值
```
### b>通过@TableId解决问题
在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句
### c>@TableId的value属性
```
若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解
@TableId，则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list'，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的
主键操作，而表中表示主键的是字段uid
此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或
@TableId(value="uid")
```
### d>@TableId的type属性
```
type属性用来定义主键策略
```
**常用的主键策略：**
**配置全局主键策略：**
```yml
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
# 配置Mybatis-Plus操作表前缀
table-prefix: t_
# 配置MyBatis-Plus的主键策略
id-type: auto
```
测试新增
```java
@Test
public void testSaveBatch() {
// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
ArrayList users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
User user = new User();
user.setName("ybc" + i);
user.setAge(20 + i);
users.add(user);
}
//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
userService.saveBatch(users);
}
```
如果数据库中id没有设置自增
执行新增操作会报如下异常
开启数据库id自增
再次执行新增，成功
### e>雪花算法
- 背景
```
需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。
```
- 数据库分表
```
将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务
继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，
如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进
行拆分。
单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：
```
- 垂直分表
```
垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用
户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展
示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外
一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。
```
- 水平分表
```
水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以
作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000
万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。
但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性
能瓶颈或者隐患。
水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理？
```
**主键自增**
- ①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中， 1000000 ~1999999 放到表2中，以此类推。
- ②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会 导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适 的分段大小。
- ③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
- ④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而 另外一个分段实际存储的数据量有1000 万条。
**取模**
- ①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。
- ②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
- ③优点：表分布比较均匀。
- ④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。
**雪花算法**
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的
主键的有序性。
- ①核心思想：
```
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负
数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
```
- ②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。
## 3、@TableField
```
经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和
表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？
```
### a>情况1
```
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置
```
### b>情况2
若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性name，表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名
## 4、@TableLogic
### a>逻辑删除
- 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
- 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库 中仍旧能看到此条数据记录
- 使用场景：可以进行数据恢复
### b>实现逻辑删除
1. step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
2. step2：实体类中添加逻辑删除属性
```java
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//@TableName("t_user")
public class User {
@TableId
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic
private Integer isDeleted;
}
```
3. step3：测试
```java
@Test
public void testLogicDeleteById() {
//通过id逻辑删除用户信息
//UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
int result = userMapper.deleteById(4L);
System.out.println("受影响行数：" + result);
}
```
测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
```java
@Test
public void testSelectList() {
//selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有
userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
}
```
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0
# 五、条件构造器和常用接口
## 1、wapper介绍
Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper ： 查询条件封装
UpdateWrapper ： Update 条件封装
AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper
## 2、QueryWrapper
### a>例1：组装查询条件
```java
@Test
public void test01() {
//查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
//SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (name LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("name", "b")
.between("age", 20, 30)
.isNotNull("email");
List list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
```
结果
### b>例2：组装排序条件
```java
@Test
public void test02() {
//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
List users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
```
结果
### c>例3：组装删除条件
```java
@Test
public void test03() {
//删除email为空的用户
//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
//条件构造器也可以构建删除语句的条件
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
```
结果
符合条件的都进行了逻辑删除
### d>例4：条件的优先级
```java
@Test
public void test04() {
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (name LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
queryWrapper.like("name", "b").gt("age", 20).or().isNull("email");
User user = new User();
user.setAge(18);
user.setEmail("user@atguigu.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
```
```java
@Test
public void test004() {
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) //lambda表达式内的逻辑优先运算
queryWrapper.like("name", "a").and(i -> i.gt("age", 22).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setAge(18);
user.setEmail("user@atguigu.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
```
### e>例5：组装select子句（注意）
```java
@Test
public void test05() {
//查询用户信息的username和age字段
//SELECT username,age FROM t_user
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("name", "age");
//selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值 为null
List> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
```
结果
### f>例6：实现子查询
```java
@Test
public void test06() {
//查询id小于等于3的用户信息
//SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (id IN (select id from t_user where id <= 5))
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 5");
List list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
```
## 3、UpdateWrapper(注意)与6、LambdaUpdateWrapper对比
```java
@Test
public void test07() {
//将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改
//组装set子句以及修改条件
UpdateWrapper updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
//lambda表达式内的逻辑优先运算
updateWrapper
.set("age", 58)
.set("email", "user58@atguigu.com")
.like("name", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20)
.or()
.isNull("email"));
//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE is_deleted=0 AND (name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//User user = new User();
//user.setName("张三");
//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE is_deleted=0 AND (name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println(result);
}
```
结果
## 4、condition（注意）
```
在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因
此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若
没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果
```
思路一：
```java
@Test
public void test08() {
//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
String username = null;
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成
if (StringUtils.isNotBlank(username)) {
queryWrapper.like("name", "a");
}
if (ageBegin != null) {
queryWrapper.ge("age", ageBegin);
}
if (ageEnd != null) {
queryWrapper.le("age", ageEnd);
}
//SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (age >= ? AND age <= ?)
List users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
```
思路二：
```
上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查
询条件，简化代码的编写
```
```java
@Test
public void test08UseCondition() {
//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
String username = null;
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "name", "a")
.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
//SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (age >= ? AND age <= ?)
List users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
```
## 5、LambdaQueryWrapper
```java
@Test
public void test09() {
//定义查询条件，有可能为null（用户未输入）
String username = "a";
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
//避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
List users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
```
## 6、LambdaUpdateWrapper与3、UpdateWrapper对比
```java
@Test
public void test10() {
//组装set子句
LambdaUpdateWrapper updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper.set(User::getAge, 18)
.set(User::getEmail, "user@atguigu.com")
.like(User::getName, "a")
.and(i -> i.lt(User::getAge, 24)
.or()
.isNull(User::getEmail));
//lambda 表达式内的逻辑优先运算
User user = new User();
int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
```
# 六、插件
## 1、分页插件
```
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
```
### a>添加配置类
```java
@Configuration
@MapperScan("com.wxl52d41.mybatis_plus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
```
### b>测试
```java
@Test
public void testPage() {
//设置分页参数
Page page = new Page<>(1, 5);
userMapper.selectPage(page, null);
//获取分页数据
List list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页：" + page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数：" + page.getSize());
System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
System.out.println("总页数：" + page.getPages());
System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页：" + page.hasNext());
}
```
## 2、xml自定义分页
### a>UserMapper中定义接口方法
```java
/**
* 通过年龄查询用户信息并分页
*
* @param page MyBatis-Plus所提供的分页对象，必须位于第一个参数的位置
* @param age
* @return
*/
Page selectPageVo(@Param("page") Page page, @Param("age") Integer age);
```
### b>UserMapper.xml中编写SQL
```xml
```
### c>测试
```java
@Test
public void testPageVo(){
Page page = new Page<>(1, 3);
userMapper.selectPageVo(page, 20);
//获取分页数据
List list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页：" + page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数：" + page.getSize());
System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
System.out.println("总页数：" + page.getPages());
System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页：" + page.hasNext());
}
```
## 3、乐观锁
### a>场景
```
一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小
李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太
高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王
也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据
库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就
完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1
万多。
```
### b>乐观锁与悲观锁
```
上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过
了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证
最终的价格是120元。
```
### c>模拟修改冲突
**数据库中增加商品表**
```sql
CREATE TABLE t_product (
id BIGINT ( 20 ) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR ( 30 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT ( 11 ) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT ( 11 ) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY ( id )
);
```
**添加数据**
```sql
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
```
**添加实体**
```java
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}
```
**添加mapper**
```java
public interface ProductMapper extends BaseMapper { }
```
**测试**
```java
@Autowired
private ProductMapper productMapper;
@Test
public void testConcurrentUpdate() {
//1、小李
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
//2、小王
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
//3、小李将价格加了50元，存入了数据库
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改结果：" + result1);
//4、小王将商品减了30元，存入了数据库
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改结果：" + result2);
//最后的结果
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
//价格覆盖，最后的结果：70
System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}
```
结果
### d>乐观锁实现流程
```
数据库中添加version字段
取出记录时，获取当前version
```
```sql
SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1
```
更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败
```sql
UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1
```
### e>Mybatis-Plus实现乐观锁
**修改实体类**
```java
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
@Version
private Integer version;
}
```
**添加乐观锁插件配置**
```java
@Configuration
@MapperScan("com.wxl52d41.mybatis_plus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
//添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}
```
**测试修改冲突**
```
小李查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终，小王修改失败，查询价格：150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
```
**优化流程**
```java
@Test
public void testConcurrentVersionUpdate() {
//小李取数据
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
//小王取数据
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
//小李修改 + 50
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改的结果：" + result1);
//小王修改 - 30
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改的结果：" + result2);
if (result2 == 0) {
//失败重试，重新获取version并更新
p2 = productMapper.selectById(1L);
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
result2 = productMapper.updateById(p2);
}
System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);
//老板看价格
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
}
```
# 七、通用枚举
```
表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举
来实现
```
### a>数据库表添加字段sex
实体类
```java
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//@TableName("t_user")
public class User {
@TableId
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic
private Integer isDeleted;
private Integer sex;
}
```
### b>创建通用枚举类型
```java
@Getter
public enum SexEnum {
MALE(1, "男"),
FEMALE(2, "女");
@EnumValue
private Integer sex;
private String sexName;
SexEnum(Integer sex, String sexName) {
this.sex = sex;
this.sexName = sexName;
}
}
```
### c>配置扫描通用枚举
```yml
mybatis-plus:
# 配置MyBatis日志
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
# 配置Mybatis-Plus操作表前缀
table-prefix: t_
# 配置MyBatis-Plus的主键策略
id-type: auto
# 配置扫描通用枚举
type-enums-package: com.wxl52d41.mybatis_plus.enums
```
### d>测试
```java
@Test
public void testSexEnum() {
User user = new User();
user.setName("Enum");
user.setAge(20);
//设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
user.setSex(SexEnum.MALE);
//INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
// Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
userMapper.insert(user);
}
```
```sql
INSERT INTO t_user ( name, age, sex ) VALUES ( 'Enum', 20, 1 );
```