# dockerfile_sample

**Repository Path**: wlf-darkmatter/dockerfile_sample

## Basic Information

- **Project Name**: dockerfile_sample
- **Description**: dockerfile 示例
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-11-19
- **Last Updated**: 2025-07-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Docker 镜像

## 镜像依赖

2023年 12月 15日，重新更改了镜像的依赖关系和构建方式，删除了 cuda_conda 生成的镜像

新
```mermaid
flowchart TD;


  subgraph Ubuntu
    Origin[$ubuntu]==>Base[base_ubuntu:zh]
    Base-->base_python([base_python:**])
    Base-->base_conda[base_conda:**]
  end

  subgraph CUDA
    Origin_cuda[cudnn_devel_cuda]
    Origin_cuda ==>Base_cuda*
    Base_cuda-->Base_cuda*[cudnn_devel_cuda:**]
    Base-->Base_cuda[cudnn_devel_cuda:base]
  end

  subgraph lib
    Base-->Base_compile[base_compile:**]
    Origin_cuda ==> Lib_opencv[lib_opencv:**]
    Base_compile --> Lib_torch
    Base_compile --> Lib_opencv[lib_opencv:**]
  end

  subgraph Pytorch
    Base_cuda*-->Cuda_python*([cuda_python:**])
    Cuda_python*-->Cuda_pytorch*[cuda_pytorch:**]
    Cuda_python*-->Cuda_pytorch2*[cuda_pytorch2:**]
    Origin_cuda ==> Lib_torch[lib_torch:**]
  end

```

旧
```mermaid
graph TD;
  Origin[ubuntu*]--apt-->Base[base_ubuntu];
  Origin_cuda[cudnn_devel_cuda*]--apt-->Base_cuda[cudnn_devel_cuda];
  Base-->base_python;
  Base-->base_conda;
  Base_cuda-->cuda_conda;
  cuda_conda-->cuda_conda_pytorch;
  Base_cuda-->cuda_python;
  cuda_python-->cuda_pytorch;

```
## 命名

1. Dockerfile 所在的文件夹名称决定了镜像的**name**
2. Dockerfile 文件名小数点后的内容决定了镜像的**tag**（`<u>`只能有一个小数点 `</u>`）
3. **name**和**tag**组成**server_name**

## 自动生成

`docker-compose.yaml`是自动生成的，并不是手动编辑的，将按照一定规范的命名的 `Dockerfile`存放在按照规范命名的文件夹中，即可自动生成

生成命令为

```bash
python ./auto_gen_dockercp.py
```

> 生成脚本目前无法判断引用依赖关系(之后应当通过识别 `Dockerfile`文件的第一行来判断)
>
> 因此如果添加了额外的镜像项目，则需要手动在代码中修改 `tree` 关系图


# 拉取镜像技巧

## skopeo 拉取
```bash
skopeo copy \
  docker://docker.xuanyuan.me/nvidia/cuda:12.4.1-cudnn-devel-ubuntu22.04 \
  docker-daemon:nvidia/cuda:12.4.1-cudnn-devel-ubuntu22.04 \
  --insecure-policy 

```