# program3-pinecone

**Repository Path**: wn_adress/program3-pinecone

## Basic Information

- **Project Name**: program3-pinecone
- **Description**: program3-pinecone
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-09-18
- **Last Updated**: 2024-09-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 最佳 KNN 手写数字识别
![model training process](model_training.jpeg)
![webapp screen shot](screen_shot.jpeg)

## 项目简介
这个项目包含一个主要的Python脚本：`optimal_pinecone.py`。

`optimal_pinecone.py` 脚本使用 Pinecone 服务来找出最优的存储和查询配置，以便在手写数字识别中使用。它首先加载手写数字数据集，然后使用 Pinecone 服务创建索引，并尝试不同的参数配置，找出能够使模型准确率最高的配置。最后，它将最优的配置参数保存到一个文件中。

该脚本使用 Gradio 库创建一个 web 应用，该应用可以接收用户的手写数字图像输入，然后使用 Pinecone 服务进行预测，最后返回预测的数字。Gradio 库使得创建这个用户友好的界面变得简单快捷。

## 安装
以下是安装步骤：

1. 克隆这个仓库到你的本地机器上。
2. 安装必要的 Python 库，包括 gradio, numpy, pillow, pinecone。
3. 替换 `optimal_pinecone.py` 中的 Pinecone API 密钥和索引名称。
4. 运行脚本，启动 web 应用。

## 使用
以下是如何使用我们的项目：

1. 在你的浏览器中打开web应用。
2. 在sketchpad中绘制一个数字。
3. 点击“提交”，你将看到模型预测的数字。

## 个人信息

- 学号: 202252320417
- 年级: 2022
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 四 班