# 日志规范 **Repository Path**: wqnmlgbaw/log-specification ## Basic Information - **Project Name**: 日志规范 - **Description**: 日志+拦截器+过滤器+日志规范test类. - **Primary Language**: Java - **License**: Zlib - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 2 - **Created**: 2022-06-22 - **Last Updated**: 2024-05-01 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 日志规范 #### 介绍 日志+拦截器+过滤器+日志规范test类. #### 软件架构 软件架构说明 #### 安装教程 1. xxxx 2. xxxx 3. xxxx #### 使用说明 1. xxxx 2. xxxx 3. xxxx #### 参与贡献 #### 日志规约 1.【强制】 应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API,而应依赖使用日志框架(SLF4J、 JCL—Jakarta Commons Logging)中的 API,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理 方式统一. 2.【强制】 日志文件至少保存 15 天,因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。对于当天日志,以 “应用名.log”来保存,保存在/{统一目录}/{应用名}/logs/目录下,过往日志格式为: {logname}.log.{保存日期},日期格式:yyyy-MM-dd 正例:以 mppserver 应用为例,日志保存/home/admin/mppserver/logs/mppserver.log,历史日志名称 为 mppserver.log.2021-11-28 3.【强制】 根据国家法律,网络运行状态、网络安全事件、个人敏感信息操作等相关记录,留存的日志不 少于六个月,并且进行网络多机备份。 4.【强制】 应用中的扩展日志(如打点、临时监控、访问日志等)命名方式: appName_logType_logName.log。logType:日志类型,如 stats / monitor / access 等; logName:日志描述。这种命名的好处:通过文件名就可知道日志文件属于什么应用,什么类型,什 么目的,也有利于归类查找。 说明:推荐对日志进行分类,将错误日志和业务日志分开放,便于开发人员查看,也便于通过日志对系统进行及时监控。 正例:mppserver 应用中单独监控时区转换异常,如:mppserver_monitor_timeZoneConvert.log 5.【强制】 在日志输出时,字符串变量之间的拼接使用占位符的方式。 说明:因为 String 字符串的拼接会使用 StringBuilder 的 append() 方式,有一定的性能损耗。使用占位符仅是替换动 作,可以有效提升性能。 正例: logger.debug("Processing trade with id : {} and symbol : {}", id, symbol); 6.【强制】 对于 trace / debug / info 级别的日志输出,必须进行日志级别的开关判断: 说明:虽然在 debug(参数) 的方法体内第一行代码 isDisabled(Level.DEBUG_INT) 为真时(Slf4j 的常见实现 Log4j 和 Logback),就直接 return,但是参数可能会进行字符串拼接运算。此外,如果 debug(getName()) 这种参数内有 getName() 方法调用,无谓浪费方法调用的开销。 正例:// 如果判断为真,那么可以输出 trace 和 debug 级别的日志 if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("Current ID is: {} and name is: {}", id, getName()); } 7.【强制】 避免重复打印日志,浪费磁盘空间,务必在日志配置文件中设置 additivity=false 正例: 8.【强制】 生产环境禁止使用 System.out 或 System.err 输出或使用 e.printStackTrace() 打印异常堆栈。 说明:标准日志输出与标准错误输出文件每次 Jboss 重启时才滚动,如果大量输出送往这两个文件,容易造成文件大小 超过操作系统大小限制。 9.【强制】 异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理,那么通过关键字 throws 往上抛出。 正例:logger.error("inputParams: {} and errorMessage: {}", 各类参数或者对象 toString(), e.getMessage(), e); 10.【强制】 日志打印时禁止直接用 JSON 工具将对象转换成 String。 说明:如果对象里某些 get 方法被覆写,存在抛出异常的情况,则可能会因为打印日志而影响正常业务流程的执行。 正例:打印日志时仅打印出业务相关属性值或者调用其对象的 toString() 方法。 11.【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志;有选择地输出 info 日志;如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息,一定要注意日志输出量的问题,避免把服务器磁盘撑爆,并记得及时 删除这些观察日志。 说明:大量地输出无效日志,不利于系统性能提升,也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考:这些日志真的有 人看吗?看到这条日志你能做什么?能不能给问题排查带来好处? 12.【推荐】可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况,避免用户投诉时,无所适从。如非 必要,请不要在此场景打出 error 级别,避免频繁报警。 说明:注意日志输出的级别,error 级别只记录系统逻辑出错、异常或者重要的错误信息。 13.【推荐】尽量用英文来描述日志错误信息,如果日志中的错误信息用英文描述不清楚的话使用中文描述 即可,否则容易产生歧义。 14.【推荐】为了保护用户隐私,日志文件中的用户敏感信息需要进行脱敏处理。 说明:日志排查问题时,推荐使用订单号、UUID 之类的唯一编号进行查询。