# books1

**Repository Path**: wrindividual/book

## Basic Information

- **Project Name**: books1
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 3
- **Created**: 2020-05-09
- **Last Updated**: 2024-12-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 整理一些书籍

### 书籍目录如下：

	│
	├─01-C&C++
	│      C和指针.pdf
	│      C语言库函数使用大全.pdf
	│      Effective C++第2版(中文版).pdf
	│      Thinking C++.pdf
	│
	├─02-Java
	│      Java开发手册.pdf
	│      Java程序员修炼之道.pdf
	│      Java编程思想(第4版).pdf
	│
	├─03-Python
	│      Head_First_Python（中文版）.pdf
	│      Python参考手册(第4版).pdf
	│      Python源码剖析.pdf
	│      流畅的python.pdf
	│      用Python写网络爬虫.pdf
	│      精通Python设计模式.pdf
	│
	├─04-Scala
	│      快学Scala.pdf
	│
	├─05-Linux
	│      Linux 内核0.11 完全注释-1.9.5.pdf
	│      Linux与UNIX Shell编程指南.pdf
	│      UNIX环境高级编程.pdf
	│
	├─06-Git
	│      learn-github-from-zero.pdf
	│
	├─07-LaTeX
	│      LaTeX入门(刘海洋).pdf
	│      一份不太简短的LATEX介绍.pdf
	│
	├─08-Keras
	│      Python深度学习.pdf
	│
	├─09-TensorFlow
	│      Practical Python AI Projects.pdf
	│      Pro Deep Learning with TensorFlow.pdf
	│      TensorFlow for Deep Learning.pdf
	│      TensorFlow Machine Learning Cookbook.pdf
	│      Tensorflow 实战Google深度学习框架.pdf
	│      tensorflow-internals.pdf
	│      TensorFlow实战_黄文坚.pdf
	│      面向机器智能的TensorFlow实践 (智能系统与技术丛书)_.pdf
	│
	├─10-机器学习
	│      Machine Learning Applications Using Python.pdf
	│      Machine Learning with TensorFlow.pdf
	│      Practical Machine Learning with Python.pdf
	│      叶斯思维：统计建模的Python学习法.pdf
	│      机器学习(周志华).pdf
	│      机器学习实战-中文版.pdf
	│      机器学习导论.pdf
	│      模式识别与机器学习(中文).pdf
	│      深度学习21天实战Caffe.pdf
	│      百面机器学习.pdf
	│      统计学习方法(李航).pdf
	│      集体智慧编程中文版.pdf
	│
	├─11-深度学习
	│      Deep Learning with Python (Nikhil Ketkar).pdf
	│      Deep Learning with Python(François Chollet).pdf
	│      Neural Network and Deep Learning(中文版).pdf
	│      一份简短的深度学习笔记(朱鉴).pdf
	│      动⼿学深度学习.pdf
	│      深度学习(中文版).pdf
	│      神经网络与机器学习(Simon Haykin).pdf
	│      神经网络与深度学习(邱锡鹏).pdf
	│
	├─12-NLP
	│      Deep Learning for Natural Language Processing.pdf
	│      NLP汉语自然语言处理原理与实践.pdf
	│      PYTHON自然语言处理中文版.pdf
	│      统计自然语言处理基础(中文版).pdf
	│
	├─13-大数据
	│      Learning PySpark.pdf
	│      Machine Learning with PySpark.pdf
	│      Machine Learning with Spark.pdf
	│      PySpark实战指南：利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署.pdf
	│      Spark for Data Science.pdf
	│      Spark快速大数据分析.pdf
	│      Spark机器学习.pdf
	│      自己动手做大数据系统.pdf
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	├─14-数据挖掘
	│      Python数据分析与挖掘实战.pdf
	│      利用Python进行数据分析.pdf
	│      数据挖掘与数据化运营实战_思路_方法_技巧与应用_完整版.pdf
	│      数据挖掘应用20个案例分析.pdf
	│      数据挖掘：概念与技术（中文第三版）.pdf
	│      面向程序员的数据挖掘指南.pdf
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	├─15-推荐系统
	│      Learning-to-rank.pdf
	│      Recommender Systems Handbook.pdf
	│      推荐系统实践.pdf
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	├─16-数据库
	│      MySQL网络数据库指南.pdf
	│
	├─17-算法
	│      剑指OFFER(第2版).pdf
	│      算法图解.pdf
	│      算法导论中文版.pdf
	│
	└─18-技术相关
			不止代码.pdf
			学习之道（美）乔希·维茨金.pdf
			数学之美.pdf