# English

**Repository Path**: wu-leyang/english

## Basic Information

- **Project Name**: English
- **Description**: 英语学习相关代码
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-21
- **Last Updated**: 2025-12-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🛡️ PTE 架构师单词闭环系统 (v1.0 Final)

> **声明**：本系统专为 **逻辑智商 (145) / 机械记忆 (105)** 认知架构设计。
> **核心哲学**：利用逻辑长板代偿记忆短板，主权在人，数据驱动。

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## 📑 目录
1. [系统拓扑图](#-系统拓扑图)
2. [模块详解](#-模块详解)
3. [数据契约 (Data Schema)](#-数据契约-data-schema)
4. [标准作业程序 (SOP)](#-标准作业程序-sop)
5. [统计学审计算法说明](#-统计学审计算法说明)
6. [开发者约束](#-开发者约束)

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## 🗺️ 系统拓扑图



系统通过唯一的 `error_book.txt` 实现跨时空的记忆追踪，所有模块均支持“随时中断，原子存档”。

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## 🧩 模块详解

### 1. 新兵营 (PTE_Bootcamp.java)
* **定位**：首次逻辑植入 (Encoding)。
* **科学原理**：**深度加工理论**。通过查发音和逻辑拆解，将单词从“乱码”转化为“逻辑块”。
* **交互逻辑**：
    1.  **展示**：英文 + 中文 + 逻辑外挂。
    2.  **阻断**：按回车清屏，强制切断视觉暂留。
    3.  **重构**：凭借脑中逻辑路径完成拼写或认知反应。

### 2. 验收测试 (PTE_Exam.java)
* **定位**：单元测试与数据采集 (Validation)。
* **科学原理**：**元认知反馈**。解决“自以为掌握”的错觉。
* **交互逻辑**：
    1.  **盲测**：随机抽题，隐藏逻辑。
    2.  **揭晓**：展示答案后对比。
    3.  **判分**：由你输入 `y/n`，系统执行原子级落盘（即存即走）。

### 3. 错题修复 (PTE_Repair.java)
* **定位**：精准漏洞修补 (Maintenance)。
* **科学原理**：**分诊算法 (Triage)**。
* **算法逻辑**：
    - 优先度 = `Fails / Total` (错误率降序)。
    - 每次仅提取前 15 个“重症词”。
    - 强制展示逻辑药方，辅助肌肉记忆恢复。

### 4. 全局审计 (PTE_SpotCheck.java)
* **定位**：宏观健康度检查 (Audit)。
* **科学原理**：**分层随机抽样**。
* **评估指标**：基于 $\sqrt{N} \times 2.5$ 样本量估算全库记忆留存率，输出“大盘掌握指数”。

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## 📂 数据契约 (Data Schema)

### 1. 任务源文件 (`dayX.txt`)
必须存放在程序根目录下，采用 `|` 分隔符：
`类型 | 单词 | 中文含义 | 逻辑/怪音外挂`

* **SPELL**：代表 WFD/拼写题，必须通过键盘输入验证。
* **READ**：代表 阅读/认知题，仅需脑中反应逻辑符号。

### 2. 数据库文件 (`error_book.txt`)
程序自动生成，记录全生命周期数据：
`类型 | 单词 | 中文 | 逻辑 | 总测试次数 | 失败次数 | 最后复习日期`

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## 🚀 标准作业程序 (SOP)

| 时间段 | 动作 | 运行程序 | 目标 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **上午** | **首次植入** | `PTE_Bootcamp` | 完成当日 30 个新词的逻辑编码 |
| **下午** | **单元验收** | `PTE_Exam` | 将当日词条转化为统计数据入库 |
| **睡前** | **漏洞修复** | `PTE_Repair` | 消化 `error_book.txt` 中的高危词 |
| **周日** | **全局审计** | `PTE_SpotCheck` | 评估整体遗忘曲线，决定是否减速 |

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## 📊 统计学审计算法说明



`SpotCheck` 模块不进行全量扫描，其样本量 $n$ 计算公式基于：
$$n \approx \min(\text{total}, \max(15, \sqrt{\text{total}} \times 2.5))$$
该算法确保你在 **5 分钟内** 获得对几千个单词 **95% 置信度** 的掌握情况评估。

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## ⚖️ 开发者约束

1.  **严禁机器越权**：即使拼写完全一致，最终的 `y/n` 判定权也必须交还给用户。
2.  **原子性保证**：所有写操作必须在单次循环内完成刷新（Flush），严禁缓存。
3.  **禁止 UI 化**：保持命令行界面，最大化降低对 145 逻辑大脑的视觉噪声干扰。

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**Build Status: SUCCESSFUL** **System Status: READY FOR EXECUTION**