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一、项目内容概述 自然语言处理(NLP)是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域。本项目旨在通过自然语言(NLP)将临床上特应性皮炎患者不可描述的自然语言处理成可量化、可统计的数据,建立特应性皮炎患者的数据库,找出他们其中的相似点和共通点,并搭建人工神经网络,使用现有数据对模型进行训练,最终实现自动诊疗并导出病人治疗方案。 本项目创新点在于通过NLP对医院电子病例中自然语言进行数据化格式化处理,解决了自然语言由于其目标表示的复杂性、映射类型的多样性等特点造成的语义和语法的模糊性,帮助医院制定个性化治疗方案。 二、项目简介 1.研究内容: 现存于各医院的电子病历中的许多不可量化、不可统计的自然语言,占据大量存储空间且难以利用,我们要利用自然语言工具箱(NLTK,Natural Language Toolkit)对杂乱的病历病史提取特征(包括关键词、概念等),并依据特征内容对其进行分析,进而建立包含特应性皮炎患者信息的数据库。在拥有该数据库的基础上,可以对病历档案进行科学管理、对病历数据进行统计调查、对病历数据进行挖掘分析。 前端使用微信小程序,后端使用thinkphp框架,机器学习使用pytorch。
一款非常优秀的旅游攻略的微信小程序 ,非常适合个人微信小程序的上线,并且此项目已经上线可以作为参考。