# ai_learning_camp
**Repository Path**: wuyan2501/ai_learning_camp
## Basic Information
- **Project Name**: ai_learning_camp
- **Description**: 秋风的AI学习训练营
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-08
- **Last Updated**: 2026-04-09
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: AI, 面试题
## README
# 🤖 秋风的AI学习训练营
**一份系统化的 AI 学习地图,从理论到实践、再到工程落地与 Harness 的完整路径**
[](https://wuyan2501.github.io/ai_learning_camp/)
[](https://bayue8.gitee.io/ai_learning_camp/)
[](https://wuyan2501.github.io/ai_learning_camp/#/SYLLABUS)
[](https://github.com/WuYan2501/ai_learning_camp/stargazers)
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### ✨ **[🚀 立即开始学习 →](https://wuyan2501.github.io/ai_learning_camp/)** | **[🇨🇳 国内镜像 →](https://bayue8.gitee.io/ai_learning_camp/)** | **[🆕 最近更新 →](#recent-updates)**
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## 💡 这是什么?
这不是简单的资料堆砌,而是一条**经过系统梳理的 AI 学习路径**:
- 📚 **完整知识体系** - 覆盖基础认知、模型原理、应用实践、工程落地
- 🎯 **热门方向聚焦** - RAG、Agent、MCP、Harness Engineering、实操 Skills、多模态等前沿技术深度解析
- 📝 **实战案例沉淀** - 技术拆解、教程实操、面试准备一应俱全
- 🔄 **持续更新迭代** - 跟踪 AI 领域最新动态与技术演进
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## 🆕 最近更新
> 想快速看新增内容,可以从这里直接跳转。
- **公开面经分类整理升级**:按一线大厂 / 二线垂类 / 外企 / 时间维度系统整理,入口见 [面试区总览](./modules/06_interview.md)
- **高频题库持续补强**:新增和整理了大模型训练、RAG、Agent、推理部署、评估安全等高频题,直达 [高频题库总表](./modules/06_interview/01_high_frequency_question_bank.md)
- **时间维度面经索引**:方便按年份观察热点迁移和面试关注点变化,直达 [时间线追踪](./modules/06_interview/05_by_time.md)
- **Agent / MCP / RAG 核心应用链路**:应用层已形成相对完整的主线,建议从 [应用实践总览](./modules/03_applications.md) 开始
- **Harness 与实操技能补充**:工程落地与实战训练入口已打通,可直接看 [工程实践](./modules/04_engineering.md) 和 [技能训练](./modules/09_skills.md)
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## 🎯 适合谁?
- 🌱 **AI 初学者** - 想系统入门却不知从何开始
- 💼 **转型者** - 程序员/产品/运营想切入 AI 领域
- 🚀 **实践者** - 想把 AI 能力真正落地到工作中
- 📈 **求职者** - 准备 AI 相关岗位面试
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## 🗺️ 快速导航
### 📖 核心内容
| 模块 | 描述 | 链接 |
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| 📋 **课程总大纲** | 完整学习路线图 | [查看大纲](https://wuyan2501.github.io/ai_learning_camp/#/SYLLABUS) |
| 🧠 **基础知识** | AI/ML 基础概念 | [开始学习](./modules/01_foundations.md) |
| 🤖 **模型原理** | LLM 核心技术 | [深入了解](./modules/02_models.md) |
| 🛠️ **应用实践** | RAG/Agent/MCP | [实战演练](./modules/03_applications.md) |
| 🏗️ **工程落地** | 量化 / 推理优化 / 服务化 / Harness Engineering | [工程实践](./modules/04_engineering.md) |
| 🧰 **实操技能** | Prompt / RAG / Agent / Harness / 调试排错 | [技能训练](./modules/09_skills.md) |
| 💼 **面试准备** | 高频题库 + 公开面经分类整理 | [面试突击](./modules/06_interview.md) |
### 🔥 热门专题
- 🔍 [**RAG 检索增强生成**](./modules/03_applications/02_rag.md) - 从原理到实践的完整指南
- 🤖 [**Agent 智能体系统**](./modules/03_applications/03_agent_core.md) - 核心概念与设计模式
- 🔌 [**MCP 协议详解**](./modules/03_applications/08_mcp.md) - 新一代 Agent 通信标准
- 🧪 [**Harness Engineering**](./modules/04_engineering.md) - 回归评测、回放追踪与 Agent 工程基座
- 🏢 [**公开面经分类整理**](./modules/06_interview.md) - 按一线大厂 / 二线垂类 / 外企 / 时间维度系统管理
- 🧰 [**实操技能训练**](./modules/09_skills.md) - Prompt / RAG / Agent / Harness 全链路实战
### 📝 精选文章
| 文章 | 主题 |
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| [Function Calling vs ReAct](./article/Function%20Calling%20和%20ReAct%20到底啥区别?.md) | Agent 设计模式对比 |
| [Plan-and-Execute 实战](./article/一文弄懂%20Plan-and-Execute%20带实战案例.md) | 高级 Agent 架构 |
| [Harness Engineering 入门实战](./article/一文搞懂%20Harness%20Engineering,入门就能跑起来.md) | 最小可用 Harness 搭建 |
| [Agent 评估体系](./article/如何构建一套完整的Agent评估体系?.md) | 系统评估方法论 |
| [Pre-Norm vs Post-Norm](./article/用点奶茶来讲清Pre-Norm%20训练更稳定,但%20Post-Norm%20理论上上限更高这个矛盾.md) | LLM 训练技巧 |
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## 🌟 特色亮点
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### 📊 系统化学习路径
不是碎片化的资料堆砌,而是结构化的知识地图,帮你建立完整认知框架
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### 🎯 实战导向
理论结合实践,每个知识点都配有实际应用场景和代码示例
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### 🔄 持续更新
跟踪 AI 前沿动态,定期补充最新技术和案例
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### 💬 社区友好
开源协作,欢迎提 Issue/PR 共同完善内容
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## 🚀 开始使用
### 方式一:在线阅读(推荐)
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```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/WuYan2501/ai_learning_camp.git
cd ai_learning_camp
# 安装 docsify(可选)
npm i docsify-cli -g
# 启动本地服务器
docsify serve
# 或直接查看 Markdown 文件
```
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## 📂 项目结构
```
ai_learning_camp/
├── SYLLABUS.md # 📋 课程总大纲(入口推荐)
├── modules/ # 📚 知识模块(按主题分类)
│ ├── 01_foundations.md
│ ├── 02_models.md
│ ├── 03_applications/
│ │ ├── 02_rag.md
│ │ ├── 03_agent_core.md
│ │ └── 08_mcp.md
│ ├── 06_interview/
│ │ ├── 01_high_frequency_question_bank.md
│ │ ├── 02_tier1_companies.md
│ │ └── ...
│ └── ...
├── article/ # 📝 技术文章与案例
└── image/ # 🖼️ 图片资源
```
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## 🤝 贡献指南
欢迎所有形式的贡献!
- 🐛 **发现问题** - 提交 [Issue](https://github.com/WuYan2501/ai_learning_camp/issues)
- 💡 **改进建议** - 参与 [Discussions](https://github.com/WuYan2501/ai_learning_camp/discussions)
- ✍️ **内容贡献** - 提交 [Pull Request](https://github.com/WuYan2501/ai_learning_camp/pulls)
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后续知识地图更新、专题整理和一些阶段性思考,也会尽量同步到这里。
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## 📜 许可证
本项目采用 [MIT License](LICENSE) 开源协议
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**[开始学习](https://wuyan2501.github.io/ai_learning_camp/) | [查看大纲](https://wuyan2501.github.io/ai_learning_camp/#/SYLLABUS) | [GitHub](https://github.com/WuYan2501/ai_learning_camp)**
Made with ❤️ by [秋风](https://github.com/WuYan2501)