# AI-Infra-Guard
**Repository Path**: wwj_2020/AI-Infra-Guard
## Basic Information
- **Project Name**: AI-Infra-Guard
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-25
- **Last Updated**: 2025-08-25
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
🛡️ A.I.G (AI-Infra-Guard)
帮助文档 |
中文 |
English
🚀 腾讯朱雀实验室推出的一站式 AI 红队安全测试平台
**A.I.G (AI-Infra-Guard)** 集成AI基础设施漏洞扫描、MCP Server风险检测与大模型安全体检等能力,旨在为用户提供最全面、智能与易用的AI安全风险自查解决方案。
## 目录
- [✨ 核心功能](#-核心功能)
- [🖼️ 功能展示](#-功能展示)
- [🚀 快速开始](#-快速开始)
- [🙏 贡献指南](#-贡献指南)
- [💬 加入社区](#-加入社区)
- [📄 开源协议](#-开源协议)
## ✨ 核心功能
🔍 AI 基础设施漏洞扫描
精准识别 30+ AI 框架组件 覆盖 近400个 已知 CVE 漏洞 如 Ollama、ComfyUI、vLLM 等
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🤖 MCP Server 安全检测
基于AI Agent驱动 检测 9 大类MCP安全风险 支持源代码/远程URL扫描
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⚡ 大模型安全体检
快速评估Prompt安全风险 内置多个精选越狱评测集 快速获取大模型安全体检报告
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## 🖼️ 功能展示
### A.I.G 主界面

### AI 基础设施漏洞扫描

### MCP Server 安全检测

### 大模型安全体检

### 插件管理
## 🚀 快速开始
### Docker 一键部署
**系统要求**
- Docker 20.10 或更高版本
- 至少 4GB 可用内存
- 至少 10GB 可用磁盘空间
首先,克隆本项目:
```bash
git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git
cd AI-Infra-Guard
```
然后安装好[Docker相关环境](https://docs.docker.com/get-started/get-docker/),您可以选择以下任一方式部署A.I.G服务:
**1. 使用预构建镜像运行 (推荐)**
```bash
# 此方法会从 Docker Hub 拉取预构建的镜像,启动速度更快
docker-compose -f docker-compose.images.yml up -d
```
**2. 从源码构建并运行**
```bash
# 此方法会使用本地代码构建 Docker 镜像并启动服务
docker-compose up -d
```
服务启动后,即可访问A.I.G的 Web 界面:
`http://localhost:8088`
**目录说明**
| 目录/文件 | 说明 | 挂载路径 |
|------------|------------------|---------------------------|
| `uploads/` | 上传文件存储目录 | `/ai-infra-guard/uploads` |
| `db/` | 数据库文件目录 | `/ai-infra-guard/db` |
| `data/` | 知识库数据目录(指纹库、漏洞库) | `/ai-infra-guard/data` |
| `logs/` | 应用日志目录 | `/ai-infra-guard/logs` |
## 📝 贡献指南
A.I.G 的核心能力之一就是其丰富且可快速配置的插件系统。我们欢迎社区贡献高质量的插件和功能。
### 贡献插件规则
1. **指纹规则**: 在 `data/fingerprints/` 目录下添加新的 YAML 指纹文件
2. **漏洞规则**: 在 `data/vuln/` 目录下添加新的漏洞检测规则
3. **MCP 插件**: 在 `data/mcp/` 目录下添加新的 MCP 安全检测规则
4. **模型评测集**: 在 `data/eval` 目录下添加新的模型评测集
请参考现有规则格式,创建新文件并通过 Pull Request 提交。
### 其他贡献方式
- 🐛 [报告 Bug](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/issues)
- 💡 [提出新功能](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/issues)
- ⭐ [改进文档](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/pulls)
## 🙏 致谢
感谢以下安全团队的专业共建:
感谢为 A.I.G 项目贡献代码的开发者:
## 💬 加入社区
微信扫码加入 A.I.G 交流群
如您有合作需求或问题反馈,可以通过以下邮箱联系我们: zhuque(at)tencent.com
## 📄 开源协议
本项目基于 **MIT 许可证** 开源。详细信息请查阅 [License.txt](./License.txt) 文件。
[](https://star-history.com/#Tencent/AI-Infra-Guard&Date)