import numpy as np import math size = 10 sampling_t = 0.01 t = np.arange(0, size, sampling_t) m = np.zeros(len(t), dtype=np.float32) a = np.random.randint(0, 2, size) for i in range(len(t)): m[i] = a[int(math.floor(t[i]))] print m
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