# CogniLoop **Repository Path**: wx_609a616b4d/CogniLoop ## Basic Information - **Project Name**: CogniLoop - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: AGPL-3.0 - **Default Branch**: v2 - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2026-09-01 - **Last Updated**: 2026-09-01 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

CogniLoop - Intelligent Feedback & Learning System

一个以 AI 驱动的去中心化知识学习社区。用户可以创建知识库、生成个性化试题、组建学习圈子、参与挑战赛,系统会根据每位用户的学习轨迹持续优化出题策略,真正做到千人千面的自适应学习。 > **声明**:本系统的核心定位是教育辅助,绝不作为任何形式的高考"押题"工具。我的初衷只是单纯地希望,无论是城市还是偏远地区的学生,都能用上先进的 AI 教育工具,体验到高质量的定制化练习。 **在线演示**:https://cogniloop.morninghao.online > 该站点只做演示作用,您在上面的所有数据随时都可能丢失 ## 快速开始 > 启动 CogniLoop 最简单的方式是通过 Docker Compose。在运行以下命令启动 CogniLoop 之前,请确保您的机器上已安装 [Docker](https://docs.docker.com/get-started/get-docker/)和 [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) > 部署遇到的任何问题,欢迎提交 issue,我会第一时间帮助您! 一、clone 本仓库 ```bash git clone https://github.com/itsmorninghao/CogniLoop.git cd CogniLoop ``` 二、复制并编辑环境变量文件 ```bash cp .env.example .env ``` ### 编辑 `.env` 文件,只需要设置一个安全的数据库密码,其余配置会帮你生成一个超级安全的随机值 三、构建并启动服务 ```bash docker compose up -d --build ``` 四、访问应用并进行一些必要的配置 默认会启动在8000端口: http://localhost:8000 接下来你需要: - 首次访问时,系统会引导你创建管理员账号(Web 页面完成) - 以管理员账号登录进入系统管理 -> 系统设置,配置 LLM 连接信息,向量模型信息,即可开始使用 AI 功能 ## 界面展示 > 产品功能持续更新,截图可能存在一定滞后,请以实际页面为准

Dashboard

## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=itsmorninghao/CogniLoop&type=date&legend=top-left)](https://www.star-history.com/#itsmorninghao/CogniLoop&type=date&legend=top-left) ## V2版本重构说明 v2是对v1的完全重构:从"教师-学生"教学管理系统,进化为以学习者为中心的开放社区平台。 ## 本地开发 如果你想本地开发,可以参考 [DEVELOPMENT.md](DEVELOPMENT.md) 但是很抱歉的是目前该项目不接受PR,如果您有任何建议,欢迎提交issue ## 技术栈 [FastAPI](https://github.com/fastapi/fastapi) [PostgreSQL](https://github.com/postgres/postgres) [pgvector](https://github.com/pgvector/pgvector) [SQLModel](https://github.com/fastapi/sqlmodel) [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain) [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) [OpenAI](https://github.com/openai/openai-python) [Redis](https://github.com/redis/redis) [React](https://github.com/facebook/react) [React Router](https://github.com/remix-run/react-router) [Zustand](https://github.com/pmndrs/zustand) [Tailwind CSS](https://github.com/tailwindlabs/tailwindcss) [Radix UI](https://github.com/radix-ui/primitives) [Recharts](https://github.com/recharts/recharts) [KaTeX](https://github.com/KaTeX/KaTeX) [TypeScript](https://github.com/microsoft/TypeScript) [Vite](https://github.com/vitejs/vite) [Docker Compose](https://github.com/docker/compose) ## 许可证 AGPL v3。详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。