# screen_door_health_assessment

**Repository Path**: wx_ad0350053b/screen_door_health_assessment

## Basic Information

- **Project Name**: screen_door_health_assessment
- **Description**: 基于逻辑回归模型的地铁屏蔽门门体健康程度评估
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-08-16
- **Last Updated**: 2021-08-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# screen_door_health_assessment

#### 介绍

基于逻辑回归模型的地铁屏蔽门门体健康程度评估
针对id为24的门，进行了关门的最大位移统计分析
使用逻辑回归模型训练该门体的健康评估模型
训练集为2021年4月当中的13天(6,8,10,13,14,15,16,18,19,20,26,27,29)的数据
测试集为20210501,20210502,20210430这3天的数据
训练集和测试集，健康和亚健康，的数量比，控制在了大约4：1的样子
设定五个位移位置：200，400，600，800，smax
通过BlockingScheduler进行定时输出结果
通过flask_restful进行接口输出

#### 安装教程

1.  安装python
2.  安装vscode
3.  在vscode中安装python的插件
4.  使用pip install下载numpy, pandas, pymysql, matplotlib, scipy, sklearn等python包

#### 使用说明

1.  需要在python的环境下运行
2.  直接运行__main__.py文件即可
3.  访问 http://127.0.0.1:5000/ 即可查看结果
4.  在控制台亦可查看结果