# pytorchbase

**Repository Path**: wxzcch/pytorchbase

## Basic Information

- **Project Name**: pytorchbase
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-12-12
- **Last Updated**: 2024-08-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 关于Pytorch简单基础

## 零、目的

​	真真正正可以让大家自己架构出自己的深度学习神经网络。

## 一、初衷

​	因为这学期开设的课程是深度学习，但是在过程中发现，自己虽然理解原理，但是框架的使用非常不熟练，所以想通过讲解的方式作为自己学习的推动。因为也存在一个普遍的原因就是，都不会敲，每次上课都是看现成的代码所以会很尴尬。

## 二、课程说明

​	因为只是针对代码的实现，所以在内容中我们仅仅只会针对**网络的架构、实现方式**，这两点作为最重要的去讲解，至于其中的具体原理、如果不了解还需大家下去进行考究。不会从0开始说，需要大家具备一定的最最基本编程素养，要基本会使用`Numpy`、`Pandas`、`Matplotlib`就行。如果不会可以硬看，因为基本都是函数的调用（我是快乐的调包侠），大家可以看着背。就会了

​	我们会以简单的项目（或者说实战练习）来推动课程的进行，后面有机会会出更难一些的练习来加深影响。

​	关于实现的代码我们会提供，`Jupyter Notebook`以及`.py`文件的两种方式，大家可以自行选择、参考。强烈推荐大家自己去敲一次，按照框架的架构慢慢拼出来。

## 三、关于可能会用到的网址

1. `Pytorch`官方文档

```
https://pytorch.org/docs/stable/
```