# tools

**Repository Path**: x_c9311/tools

## Basic Information

- **Project Name**: tools
- **Description**: labelme、labelimg数据增强
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-12-15
- **Last Updated**: 2022-05-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


# 这是一个目标检测和目标分割增强的小工具，需要您事先标记一些图片，然后变化增强图片(支持LabelIMg和LabelMe标注的文件)，希望对您有所帮助！<br>
**包括3个python文件（rename_file.py、DataAugmentforLabelImg.py和DataAugmentforLabelMe.py）**<br>
1. rename_file.py能实现文件的重命名,注意修改文件的路径
2. DataAugmentforLabelImg.py能实现LabelImg标注后的图片的增强（包括模糊，亮度，裁剪，旋转，平移，镜像等变化）
3. DataAugmentforLabelMe.py能实现LabelMe标注后的图片的增强（包括模糊、亮度、平移、镜像等变化）

**注意：一些包的安装是必要的，比如Opencv_python等**
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##*将您需要增强的图片放在对应的文件夹即可，具体可参考demo给出的图片和xml文件存放路径，您放入即可*
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**保存结果：**<br>
1. 目标检测增强后的图片默认会保存在./data/Images2中，xml文件会保存在./data/Annotations2中（包括新的图片和xml文件）<br>
2. 目标分割增强后的图片默认会保存在./data2中（包括新的图片和json文件）
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**实现这个工具参考了：**<br>
https://github.com/maozezhong/CV_ToolBox/blob/master/DataAugForObjectDetection/


##Demo
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**LabelImg标定用于检测的图片,使用DataAugmentforLabelImg**


![image](https://github.com/pureyangcry/tools/blob/master/Imgs/d_demo.jpg)


增强结果：


![image](https://github.com/pureyangcry/tools/blob/master/Imgs/d_results.jpg)






**LabelMe标定用于检测的图片,使用DataAugmentforLabelMe**


![image](https://github.com/pureyangcry/tools/blob/master/Imgs/s_demo.jpg)


增强结果：


![image](https://github.com/pureyangcry/tools/blob/master/Imgs/s_results.jpg)