# exercise

**Repository Path**: xccanxin/exercise

## Basic Information

- **Project Name**: exercise
- **Description**: exercise for nndl
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-09-22
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 《神经网络与深度学习》课程练习


Neural Network and Deep Learning

### 环境设定
本次作业需要首先安装 anaconda3 下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ ， 安装的tensorflow 版本大于0.12即可，目前的版本都远大于0.12。 windows 用户，使用tensorflow 只支持python3.5 ，对应的anaconda3-4.2.0。 安装的pytorch 对应的版本是0.4
## Exercise 

###  warmup
numpy是Python中对于矩阵处理很实用的工具包，本小节作业主要是熟悉基本的numpy操作。

### linear regression

线性回归模型

### support vector machine

支持向量机

### simple neural network

利用numpy实现全连接神经网络

### convolutional neural network
利用卷积神经网络，处理MNIST 数据集分类问题。

### recurrent neural network
基于RNN神经网络的唐诗生成问题。
### restricted Boltzmann machine
限制玻尔兹曼机。

### gaussian mixture

高斯混合模型

### project 1 - deep reinforcement learning
强化学习： 黑白棋