# aimail

**Repository Path**: xhuaxs/aimail

## Basic Information

- **Project Name**: aimail
- **Description**: 快速使用py脚本部署你的ai邮箱
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-09-17
- **Last Updated**: 2024-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI:mail-快速使用py脚本部署你的ai邮箱

## 介绍

本脚本旨在将您的邮箱转变为智能化的AI邮箱系统。用户在向您的邮箱发送邮件后，智能AI将即时分析邮件内容，自动生成并回复相关信息。此功能不仅显著提高工作效率，减少了手动操作的时间成本，还能确保更高效的沟通和信息传递，帮助您专注于更重要的任务和决策。因此，借助这一先进的技术，您将能够轻松管理大量邮件，同时保持高效的工作流程。

[博客](https://www.xhuaxs.com/)   [gitee](https://gitee.com/shuaiguo6/aimail)   [github](https://github.com/2654455061/aimail)

### 演示视频

ps：以下视频是内测时录得，与发布版有略微区别，仅供参考

因平台限制，请前往：[https://www.xhuaxs.com/853.html](https://www.xhuaxs.com/853.html)

## 特色

* **已回复邮件自动标记系统**：系统将智能化地记录每一封邮件的唯一ID，以确保AI生成的回复不会重复针对同一邮件。这一功能显著提升了互动效率，使得用户能够更加专注于处理新信息而非重复内容，从而优化了整体工作流程。
* **灵活的自定义检查时间**：用户可根据自身需求灵活调整新邮件检查的间隔时间。这一功能不仅有效管理了系统资源利用率，还提高了性能响应速度，确保用户在高负荷情况下仍能高效处理邮件。
* **极高的兼容性**：本系统通过IMAP协议进行邮件接收，并采用SMTP协议发送邮件。这种设计支持市场上大多数邮件服务器，确保软件的广泛适用性，无论在何种环境下均能稳定运行。
* **自定义提示词与角色设定**：用户可灵活定义AI的提示词及角色，提升交互的个性化和精准性。这一功能能够充分满足不同用户在各类场景下的具体需求，使AI的响应更加符合实际应用环境。
* **邮件标题与内容综合识别**：系统在生成回复时，能够同时分析邮件的标题和内容。这一能力确保即使在邮件内容相对简略的情况下，AI也能创建出高质量、相关性强的回复，提高与发送者的互动效果。
* **高效简洁的代码结构**：整个代码体系经过精心设计，保持了在200行以内的简洁性。这种设计不仅便于后续的维护和扩展，还显著加快了开发效率，降低了技术负担，为进一步的功能扩展提供了良好的基础。

* **Markdown语法解析**：该系统具备自动解析AI生成的Markdown语法的能力，将其高效地转换为HTML格式。这一功能不仅提升了邮件内容的可读性，还增强了视觉美观性，为用户提供了更加优雅且友好的体验。通过确保Markdown文本的直观展现，用户可以轻松消化信息，提高沟通效率。

* **OpenAI对接**：本平台实现了与OpenAI的无缝对接，利用其高级API接口，可以灵活接入各种同格式的AI模型。用户不仅能够自定义所选模型，还可根据需求设置特定的请求地址，包括反代地址或中转站。这一功能的实现使得系统具有更高的灵活性和适应性，使用户能够根据各自的业务需求和技术环境定制化使用，从而充分发挥AI的潜力。

通过这些特性，您的邮箱不仅能完成接收和发送邮件的基本功能，更能智能地与发件人互动，提升工作和沟通的体验。

## 环境要求

### 需要的库

1. **imaplib**: Python标准库，自动可用。
2. **smtplib**: Python标准库，自动可用。
3. **tkinter**: 可能需要单独安装，取决于Python版本。
4. **requests**: 第三方库，用于发送HTTP请求。
5. **markdown**: 第三方库，用于转换Markdown文本。
6. **email**: Python标准库，自动可用。
7. **json** 和 **os**: Python标准库，自动可用。

### 安装步骤

1. **安装pip**（如果未安装）：

    ```bash
    sudo yum install -y python3
    sudo yum install -y python3-pip
    ```
2. **安装第三方库**：

    ```bash
    pip3 install requests markdown
    ```
3. **安装tkinter**：

    ```bash
    sudo yum install python3-tkinter
    ```

### 完整指令

```bash
# 安装 Python 3 和 pip
sudo yum install -y python3
sudo yum install -y python3-pip

# 安装必要的库
pip3 install requests markdown
sudo yum install python3-tkinter
```

根据你的Python版本选择相应的命令。如果遇到问题，可以查找解决方案或安装缺失的库。

## 配置说明

代码行数可能会因为更新而产生变化（代码内都有注释，可以搜索），以下数据均以1.0.0为例。

### 配置邮箱

约在代码的15~18行

​![476159.png](https://img-api.xhuaxs.com/2024/09/17/476159.png)​

### 配置api

约在代码的19~20行

​![604815.png](https://img-api.xhuaxs.com/2024/09/17/604815.png)​

### 配置提示词

约在代码的20行

默认提示词有些长，建议更改

​![876943.png](https://img-api.xhuaxs.com/2024/09/17/876943.png)​

### 模型配置

约在代码的117~121行

建议只修改模型，其他谨慎修改

​![011188.png](https://img-api.xhuaxs.com/2024/09/17/011188.png)​

### 自定义检查时间

约在代码的151行

默认一分钟（60000），1000为一秒

​![937706.png](https://img-api.xhuaxs.com/2024/09/17/937706.png)​

‍## 更新日志

### V1.0.1【2024-09-17 15:58】

1. 修复了在程序启动前接收到的邮件依然会被自动回复的问题，确保在系统未完全启动时不会错误地响应邮件，以提高邮件处理的准确性和用户体验。
2. 日志记录功能已优化，现所有日志条目均将准确标记详细时间戳，以便更好地追踪和分析系统运行状态，提升故障排查和性能监测的效率。

### V1.0.0【2024-09-17 14:56】

发布了