# easy-langent

**Repository Path**: xiao-mingyu/easy-langent

## Basic Information

- **Project Name**: easy-langent
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-09
- **Last Updated**: 2026-04-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

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    <img src="./logo.png" alt="alt text" width="100%">
    <h1>Easy-langent</h1>
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[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/datawhalechina/easy-langent?style=flat-square)](https://github.com/datawhalechina/easy-langent/stargazers) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/datawhalechina/easy-langent?style=flat-square)](https://github.com/datawhalechina/easy-langent/network/members) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/datawhalechina/easy-langent?style=flat-square)](https://github.com/datawhalechina/easy-langent/issues) [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/datawhalechina/easy-langent?style=flat-square)](https://github.com/datawhalechina/easy-langent/blob/main/LICENSE)

📚 [在线阅读地址](https://datawhalechina.github.io/easy-langent/)


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## 🚀项目介绍

当大模型技术从“单点能力突破”迈向“场景化应用落地”，智能体（Agent）已成为连接技术与实际需求的核心载体。然而，多数初学者在接触智能体开发时，常陷入“框架概念繁杂、实操无从下手、技术与应用脱节”的困境——要么被复杂的理论体系吓退，要么掌握了框架基础却不知如何落地真实项目。

“langent”由“lang”（代表LangChain、LangGraph等语言大模型开发框架）与“agent”（智能体）合并而来，核心目标是打破“理论学习”与“实战开发”的壁垒：让读者在系统掌握智能体核心逻辑的同时，真正学会运用LangChain、LangGraph框架解决实际开发问题，实现“从懂概念到会开发”的跨越。

我们摒弃冗余的理论堆砌，聚焦“用框架做开发”的核心需求，每一章都配套针对性的实操任务，确保读者在学习过程中能够动手实践、深化理解。

本项目配套的学习大纲遵循“循序渐进、实践导向”的设计原则，从框架基础认知入手，逐步深入核心组件实操、进阶应用开发，再到多智能体协作与系统优化，最终完成综合实战项目。

## 📌项目受众

无论你是希望入门智能体开发的高校学生，还是寻求技术落地的开发者，都能通过本项目找到清晰的学习路径。

**前置知识要求：**

- 熟悉Python编程语言基础
- 对大模型技术有基本了解
- 对智能体的核心概念有基本了解

如果你还不掌握上述前置知识，建议先完成以下课程：

- [聪明办法学 Python 第二版](https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2)
- [Happy-llm](https://github.com/datawhalechina/happy-llm)
- [Hello-Agents](https://github.com/datawhalechina/hello-agents)


## 📖 内容导航

| 章节                                              | 关键内容                     | 状态 |
| ------------------------------------------------- | ---------------------------- | ---- |
| <strong>第一部分：前言</strong> |  |  |
| [前言](./docs/guide/前言.md)        | 前言与读者建议   | ✅    |
| [第一章 LangChain与LangGraph框架认知](./docs/guide/chapter1.md) |  框架介绍、环境安装、lang框架体验| ✅    | 
| <strong>第二部分：LangChain组件与实战</strong> |  |  |
| [第二章 LangChain核心组件实操](./docs/guide/chapter2.md) | 模型调用、提示词模板、输出解析 | ✅    |
| [第三章 LangChain进阶组件实操](./docs/guide/chapter3.md) | 记忆、工具、组合实践 | ✅    |
| [第四章 LangChain应用级系统设计与RAG实践](./docs/guide/chapter4.md) | 链式工作流、RAG实践 | ✅    |
| [第五章 课程中期综合实践：智能体应用设计与实现](./docs/guide/chapter5.md) | 中期综合实践 | ✅    |
| <strong>第三部分：LangGraph组件与实战</strong> |  |  |
| [第六章 LangGraph基础：有状态工作流与核心概念实操](./docs/guide/chapter6.md) | 有状态工作流、节点、边、状态管理 | ✅    |
| [第七章 LangGraph进阶：多智能体协作与复杂流程管控](./docs/guide/chapter7.md) | 多智能体协作、复杂流程管控 | ✅    |
| [第八章 综合实战：构建"谁是卧底"游戏智能体](./docs/guide/chapter8.md) | 综合实战 | ✅    |
| [结语](./docs/guide/结语.md)        | 项目总结与展望   | ✅    |
| <strong>相关agent项目</strong> |  |  |
| [狼人杀（上帝视角）](./project/werewolfGameAi/README.md) | 基于langgraph开发 | ✅    |
| [智能知识库问答](./project/AgenticRag/README.md) | 基于langchain开发 | ✅    |
| [MCPChat](./project/MCPChat/README.md) | 基于langchain开发 | ✅    |
| [数据处理智能体](./project/DataAgent/README.md) | 基于langchain开发 | ✅    |




## ✨核心贡献者
- [牧小熊-项目负责人](https://github.com/muxiaoxiong)(Datawhale成员)
- [柯慕灵-项目贡献者](https://github.com/1985312383)(Datawhale成员)

## ❤️特别感谢

- 感谢 [@Sm1les](https://github.com/Sm1les) 对本项目的帮助与支持
- 感谢内测组对本项目的帮助与支持
     [Zeno](https://github.com/ZENO-CHOW)
- 感谢所有为本项目做出贡献的开发者们 ❤️

<div align="left">

<a href="https://github.com/datawhalechina/easy-langent/graphs/contributors">
  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=datawhalechina/easy-langent&v=1" />
</a>

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## 🧑‍💻参与贡献

- 如果你发现了一些问题，可以提Issue进行反馈，如果提完没有人回复你可以联系[保姆团队](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/OP.md)的同学进行反馈跟进~
- 如果你想参与贡献本项目，可以提Pull request，如果提完没有人回复你可以联系[保姆团队](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/OP.md)的同学进行反馈跟进~
- 如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目，请按照[Datawhale开源项目指南](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md)进行操作即可~

## 📊 Star History

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<picture>
  <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=datawhalechina/easy-langent&type=Date&theme=dark" />
  <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=datawhalechina/easy-langent&type=Date" />
  <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=datawhalechina/easy-langent&type=Date" />
</picture>
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## 🌟关注我们

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<img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/qrcode.jpeg" width = "180" height = "180">
</div>

## LICENSE

<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey" /></a><br />本作品采用<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议</a>进行许可。