# 01_sampling_theorem

**Repository Path**: xiao_pacai/01_sampling_theorem

## Basic Information

- **Project Name**: 01_sampling_theorem
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-29
- **Last Updated**: 2026-07-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 采样量化数字图像处理教学软件

本项目使用 Python Tkinter 开发 GUI 教学软件，用于演示数字图像处理中空间采样、采样重建、灰度量化和误差分析的完整流程。

## 运行环境

- Python 3.10+
- Tkinter
- Pillow
- NumPy

安装依赖：

```bash
pip install -r requirements.txt
```

运行程序：

```bash
python main.py
```

## 功能说明

软件界面包含图像显示区、代码区和操作区。

- 图像显示区：显示原始图像、当前步骤结果和辅助分析图形。
- 操作区：支持“上一步”“下一步”、步骤选择、采样因子、量化位数、重建方法、加载图像和保存结果。
- 代码区：显示当前处理步骤对应的 Python 核心算法代码。

教学步骤：

1. 原始图像
2. 灰度化
3. 空间采样
4. 采样重建
5. 灰度量化
6. 误差分析

## 项目结构

```text
.
├── assets/
│   └── sample_sampling_quantization.png
├── scripts/
│   └── generate_assets.py
├── tests/
│   └── test_processing.py
├── main.py
├── README.md
└── requirements.txt
```

## 测试

```bash
pytest
```

如需重新生成演示素材：

```bash
python scripts/generate_assets.py
```