# Raspberry-AI

**Repository Path**: xiaobenniao1012/raspberry-ai

## Basic Information

- **Project Name**: Raspberry-AI
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-30
- **Last Updated**: 2025-06-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 搭建一个项目，该项目使用树莓派作为服务器。整合大模型实现语音智能助手。

## 主要功能如下：
1、支持语音对话，为用户解答问题
2、支持语音唤醒服务
3、支持设置定时提醒
4、支持音乐播放
5、若系统不支持，提示暂不支持，开发中

## 系统技术点：
1、java实现后端对接大模型
2、支持语音监听和语音播放文本

### 1、sphinx语音识别
下载模型：https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/Mandarin/

1）设置目录
在 src/main/resources 下创建 sphinx/zh-cn 目录

acoustic-model/ - 声学模型文件夹，包含声音识别所需的声学参数
dict/zh-cn.dict - 中文发音词典，包含词语到音素的映射
language-model/zh-cn.lm.bin - 语言模型，用于提高识别准确率

2）设置配置文件
```agsl
# Sphinx Configuration
sphinx.model.path=sphinx/zh-cn
sphinx.wake.word=你好助手
```

3）文件放置
```agsl
src/main/resources/
└── sphinx
    └── zh-cn
        ├── acoustic-model/
        │   ├── feat.params
        │   ├── mdef
        │   ├── means
        │   ├── noisedict
        │   ├── transition_matrices
        │   ├── variances
        │   └── README
        ├── dict/
        │   ├── zh-cn.dict
        │   └── zh-cn.dic
        └── language-model/
            ├── zh-cn.lm.bin
            └── zh-cn.lm.DMP
```

### 2、vosk语音识别
1）下载模型
https://alphacephei.com/vosk/models

下载命令
```agsl
# 定位目录
cd src/main/resources/vosk
# 下载模型
curl -LO https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-cn-0.22.zip
# 解压缩
unzip vosk-model-small-cn-0.22.zip
mv vosk-model-small-cn-0.22 vosk-model-small-cn
```

2）使用docker
```agsl
docker run -d -p 2700:2700 alphacep/kaldi-vosk-server:latest
```
注：可以使用websockers连接到http://localhost:2700