# CCV4

**Repository Path**: xiaomoyan99/CCV4

## Basic Information

- **Project Name**: CCV4
- **Description**: CCV4
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 18
- **Created**: 2020-08-27
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# CVFundamentals
  - computer vision fundamentals 
  - https://gitee.com/anjiang2020_admin/CCV4
  - week1 
```
CV核心基础WEEK1 :  基本图像处理
https://gitee.com/anjiang2020_admin/CCV4/tree/master/week1
Pipeline:
0.职业规划
1.Computer Vision 的由来
2.计算机如何看到图像
3.计算机处理图像的方式，方法

作业：
   1 用滤波操作给图片去除噪声，
     选做：将自己的logo水印打到经过滤波后的照片上。
   目的：感受滤波操作的作用，用数字上的滤波操作模拟老照片真实镜头的滤波功能。
   参考步骤：
   1 拿到老师给定的图片：week1/week1_homework.png。
   2 对图片进行滤波操作。参考week1/week1_class_code_after_class.py
   3 修改滤波核的数值和滤波核的大小，调整出最好的效果。
   4 制作自己的logo水印的照片
   5 将水印添加到图片上。参考week1/week1_class_code_after_class.py
```
 - week2[https://gitee.com/anjiang2020_admin/CCV4/blob/master/README.md]
```
 CV核心基础WEEK2 ：认识计算机视觉
 Pipeline:
 1.    从图像处理到计算机视觉
 2.    计算机视觉的两个步骤
 3.    计算机视觉第一步：图像描述子

 作业：
  
  编写计算机视觉的第0版程序。
  步骤
  1 生成10张图片，对应0,1,2,3,4,5,6,7,8,9.
  2 对这10张图片提取特征x。
  3 用一个判别器f(x)来决策输出结果y。
    这个判别器达到作用：
    当x是 “0”图片对应的特征时，y=f(x)=0
    当x是 “1”图片对应的特征时，y=f(x)=1
    当x是 “2”图片对应的特征时，y=f(x)=2
    当x是 “3”图片对应的特征时，y=f(x)=3
    当x是 “4”图片对应的特征时，y=f(x)=4
    当x是 “5”图片对应的特征时，y=f(x)=5
    当x是 “6”图片对应的特征时，y=f(x)=6
    当x是 “7”图片对应的特征时，y=f(x)=7
    当x是 “8”图片对应的特征时，y=f(x)=8
    当x是 “9”图片对应的特征时，y=f(x)=9
 4 参考代码:week2/recognize_computer_vision.py

```