# upscayl **Repository Path**: xiaowanke/upscayl ## Basic Information - **Project Name**: upscayl - **Description**: No description available - **Primary Language**: TypeScript - **License**: AGPL-3.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2024-02-25 - **Last Updated**: 2024-02-25 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
# [v2.9.9 is out! 🥳](https://github.com/upscayl/upscayl/releases/tag/v2.9.9) [![English badge](https://img.shields.io/badge/%E8%8B%B1%E6%96%87-English-blue)](./README.md) [![简体中文 badge](https://img.shields.io/badge/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87-Simplified%20Chinese-blue)](./README-ZH_CN.md)

# 🆙 Upscayl #### 免费开源的AI图像放大器 Upscayl使用先进的AI算法让您可以放大和增强低分辨率的图像。 放大图像而不失真,简直就像魔法一样!🎩🪄 Upscayl是一个跨平台应用程序,秉承了Linux为先的理念。 这意味着Linux用户可以更早地获得预发布版本,但Upscayl本身可在所有主要桌面操作系统上使用 :) **https://upscayl.org** ![Screenshot](https://raw.githubusercontent.com/upscayl/upscayl.github.io/main/static/upscayl-desktop.png)
> [!重要] > 您需要一张兼容Vulkan的GPU来放大图像。许多CPU和iGPU可能无法正常工作,但尝试一下也无妨。 # 👨‍💻 安装 ### 🐧 Linux Upscayl 应该可以在大多数 Linux 操作系统的软件列表中找到。你的发行版的软件商店应该也支持 [Flatpak](https://flatpak.org/setup) 或 Snap 版本。 #### 💼 便携式方法 1. 前往 [发布部分](https://github.com/upscayl/upscayl/releases/latest)。 2. 下载 `upscayl-x.x.x-linux.AppImage` 文件。 3. 右键点击 AppImage -> 进入权限选项卡 -> 勾选 '允许文件执行',然后双击文件运行 Upscayl。 *你还可以选择使用其他格式进行安装,如 RPM(适用于 Fedora)、DEB(适用于 Debian/Ubuntu)、ZIP(适用于任何 x86 Linux 操作系统)。* ### 🍎 macOS (MacOS 12 及更高版本) 1. 前往 [发布部分](https://github.com/upscayl/upscayl/releases/latest)。 2. 下载 `upscayl-x.x.x-mac.dmg` 文件。 3. 双击 dmg 文件,将 Upscayl 图标拖到“应用程序”文件夹中。 4. 打开 Finder,在左侧边栏中点击 '应用程序' 选项卡。找到 Upscayl,右键点击它,然后选择 '打开'。 5. 在弹出的窗口中,再次按 '打开'。 #### 🍺 Homebrew `brew install --cask upscayl` ### 🐌 Windows (Windows 10 及更高版本) 1. 前往 [发布部分](https://github.com/upscayl/upscayl/releases/latest)。 2. 下载 `.exe` 文件。 3. 双击 exe 文件,等待安装完成,即可使用。 # 👨‍🏫 Wiki - 教程和指南 查看我们的 Wiki [这里](https://github.com/upscayl/upscayl/wiki/Guide)。 - [尝试更多新模型!](https://github.com/upscayl/custom-models) - [转换您自己的模型](https://github.com/upscayl/upscayl/wiki/%F0%9F%96%A5%EF%B8%8F-Model-Conversion---Create-more-AI-models!) - [兼容性列表](https://github.com/upscayl/upscayl/wiki/Compatibility-List) - [故障排除](https://github.com/upscayl/upscayl/wiki/Troubleshooting) # ⚖️ 结果 查看 Upscayl 的前后对比 [这里](COMPARISONS.MD)。 # 🤫 路线图 您可以在这里跟踪所有进展:https://github.com/orgs/upscayl/projects/1 - 修复错误 - 让整个世界使用自由开源软件(WIP 🚧) # 🛠 开发 我建议使用 Volta: https://volta.sh 来安装 Node.js。 下载并安装 Volta,然后运行:`volta install node`。 ## 🏃 运行 > [!NOTE] > 如果你不想安装 [git](https://git-scm.com/downloads),你可以跳过第一行,下载 [源代码压缩包](https://github.com/upscayl/upscayl/archive/refs/heads/main.zip) 并将其解压到 `upscayl` 目录,然后按照后续的说明进行操作。 ```sh git clone https://github.com/upscayl/upscayl cd upscayl # 安装依赖 npm install # 在本地运行开发服务器 ## 现在你的日志将出现在终端中 npm run start ``` ```sh # 安装依赖 npm install # 打包应用程序 npm run dist # 发布应用程序,请确保在 shell 中添加 GH_TOKEN= # 仅限维护者执行此步骤 npm run publish-app ``` - **Upscayl 是如何工作的?** - Upscayl 使用 AI 模型通过猜测图像细节来增强您的图像。它使用 Real-ESRGAN 和 Vulkan 架构来实现。[我们的后端](https://github.com/upscayl/upscayl-ncnn)完全采用 AGPLv3 许可证进行开源。 - **我在放大后的图像中没有看到明显的变化。为什么?** - Upscayl 可以增强低分辨率图像和像素化的图像,但不能去除图像模糊或进行焦点调整。如果您的图像是失焦或完全模糊的,请不要使用 Upscayl。请使用类似[我们在这里给出的示例](COMPARISONS.MD)的图像。 - **是否有可用的 CLI?** - CLI 工具称为 [upscayl-ncnn](https://github.com/upscayl/upscayl-ncnn)。 - **我需要 GPU 才能使其工作吗?** - 是的,不幸的是。NCNN Vulkan 需要兼容 Vulkan 的 GPU。大多数集成 GPU 或 CPU 无法运行 Upscayl。但是,尝试也没有坏处;) - @Wyrdgirn 在 [#390](https://github.com/upscayl/upscayl/issues/390) 中为 Windows 和 Linux 贡献了一种解决方案!没有人知道如何操作 macOS 和 Haiku 框架... - **我如何贡献?** - 您可以报告问题、修复代码、提交拉取请求或捐赠! 😊 - **GPU ID 有什么作用?** - 它用于选择要使用的 GPU。具体步骤详见 [Wiki](https://github.com/upscayl/upscayl/wiki/Guide)。 - 请注意,对于 Windows 系统,如果 Upscayl 未设置为性能模式,系统可能会覆盖此设置。 - **我在哪里找到更多的模型?** - 可以从这里获取更多模型:https://github.com/upscayl/custom-models Upscayl 使用 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 二进制文件来放大图像。 # 🎁 Donate 这是您要求的翻译: --- # ❤ 致谢 - 感谢 Real-ESRGAN 团队的出色研究工作。 [Real-ESRGAN: 版权所有 (c) 2021, Xintao Wang](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/) - 感谢 @JanDeDinoMan、@xanderfrangos、@Fdawgs、@keturn 的代码贡献 - 感谢 @aaronliu0130 提供的社区支持 :) - 感谢 Foolhardy 提供的 [Remacri 模型](https://upscale.wiki/wiki/Model_Database)。 - 感谢 [Kim2091](https://upscale.wiki/wiki/User:Kim2091) 提供的 [Ultrasharp 和 Ultramix Balanced 模型](https://upscale.wiki/wiki/Model_Database)。 - 感谢 @NicKoehler 制作的精美 Logo :) # 这是您要求的翻译: ---
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