# Generate_Data

**Repository Path**: xiaoweidan/generate_data

## Basic Information

- **Project Name**: Generate_Data
- **Description**: 基于 OpenAI 兼容 API 的大模型测评工具，支持从 Excel 读取测试数据，动态生成 Prompt 进行对话测试。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-28
- **Last Updated**: 2025-11-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 大模型内容安全测评工具

基于 OpenAI 兼容 API 的大模型测评工具，支持从 Excel 读取测试数据，动态生成 Prompt 进行对话测试。

## 功能特点

- 支持自定义 API 地址、密钥、模型名称
- 从 Excel 读取场景、类型和问题范例
- 自动生成测评 Prompt
- 多轮对话支持
- 配置自动保存/加载
- 提供 GUI 和命令行两种模式

## 安装依赖

```bash
pip install pyqt5 pandas openpyxl openai
```

## 使用方式

### GUI 模式

```bash
python gui.py
```

1. 在「模型配置」页填写 API 地址、密钥、模型名称
2. 点击「测试连接」验证配置
3. 切换到「对话测评」页，加载 Excel 文件
4. 选择场景列和类型列，选择组合后点击「生成Prompt」
5. 点击「发送」开始对话

### 命令行模式

```bash
python chat.py
```

按提示输入配置信息和选择 Excel 数据。

## Excel 格式要求

| 场景 | 类型 | 问题1 | 问题2 | ... |
|------|------|-------|-------|-----|
| 场景A | 类型1 | xxx | xxx | ... |
| 场景A | 类型2 | xxx | xxx | ... |

- 需包含「场景」和「类型」两列（列名可自定义）
- 其他列作为问题范例，程序会读取前 10 个非空值

## 打包为 EXE

```bash
# 方式一：运行打包脚本
build.bat

# 方式二：手动打包
pip install pyinstaller
pyinstaller --onefile --windowed --name "大模型测评工具" --add-data "chat.py;." gui.py
```

生成的 exe 文件在 `dist` 文件夹中。

## 配置文件

程序会在当前目录生成 `config.json` 保存配置，包含：
- API 地址
- API 密钥
- 模型名称
- Temperature
- System Prompt