# testCase

**Repository Path**: xiaoweidan/test-case

## Basic Information

- **Project Name**: testCase
- **Description**: 使用llm生成测试用例项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-14
- **Last Updated**: 2025-08-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI测试用例生成系统

这是一个基于Streamlit和大语言模型的测试用例生成系统，可以根据需求描述或截图、REG向量化自动生成高质量的测试用例。

## 功能特点

- 支持上传需求文档REG向量化解析需求
- 支持手动输入需求描述
- 自定义提示词
- 可配置测试级别、优先级和用例数量
- 生成的测试用例可下载为JSON、Excel和Markdown格式

## 安装要求

1. Python 3.12
2. 依赖包（见requirements.txt）

## 安装步骤

```bash
# 克隆项目
git clone [项目地址]
cd [项目目录]

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
# 创建.env文件并添加以下内容：
# DEEPSEEK_API_KEY=你的API密钥
```

## 使用方法

```bash
# 启动Streamlit应用
streamlit run app.py
```

然后在浏览器中访问：http://localhost:8501

## 使用流程

1. 上传PDF文档或手动输入需求描述
2. 输入提示词
3. 选择测试级别、测试优先级和测试用例数量
4. 点击"生成测试用例"按钮
5. 查看生成的测试用例并下载所需格式

## 注意事项

- 需要确保提供了需求描述（PDF或手动输入）和提示词
- 如果上传的PDF文件较大，解析可能需要一些时间
- 生成测试用例依赖于大语言模型API的可用性

## 系统架构

- 前端：Streamlit
- 后端：Python
- LLM接口：DeepSeek API

## 测试用例格式

生成的测试用例采用以下JSON格式：

```json
{
  "test_cases": [
    {
      "case_id": "TC-001",
      "priority": "高/中/低",
      "title": "测试用例标题",
      "precondition": "测试前置条件",
      "steps": "1. 第一步\n2. 第二步\n3. 第三步",
      "expected_result": "预期结果描述"
    }
  ]
}
``` 
### 提示词示例
```angular2html

你是一位顶级的物流行业资深测试架构师，尤其擅长为复杂的物流定价与计费引擎软件设计全面、严谨、可执行且高质量的测试用例。你深刻理解物流业务（如多式联运、仓储、区域划分、时效承诺、各类附加费、促销策略等）及相应的定价模型。

请根据以下需求描述，结合你的专业知识，生成结构化的测试用例。

需求描述:
{requirement_text}
(提示: 为获得最佳测试用例，请确保需求描述中包含尽可能详细的功能点、业务规则、输入参数及数据类型、计算逻辑、用户交互流程、预期输出和关键性能指标等信息。)

测试级别: {test_level}
测试优先级: {test_priority}
测试用例数量: 请生成 {test_case_count} 个测试用例

请确保测试用例全面覆盖以下测试类型，并结合物流定价场景进行细化思考:
1.  功能测试 - 验证核心定价逻辑（如基本运费、燃油附加费、区域附加费、重量/体积计费、折扣规则、促销活动应用等）是否按照需求正确实现。
2.  主流程测试 - 验证从询价到订单生成（涉及价格计算）等核心业务流程在各种典型场景下正常工作。
3.  边界条件测试 - 验证系统在临界值（如最小/最大重量、体积、金额、折扣率、邮编区段边界）和特殊值（如0值、负值输入（若适用）、超长字符）下的表现。
4.  异常情况测试 - 验证系统对错误输入（如无效地址格式、不存在的客户代码、错误的货物类型）、系统异常（如依赖服务不可用、计算超时）及业务规则冲突的处理能力。
5.  用户界面测试 - (若需求涉及UI) 验证价格显示格式、货币符号、输入框校验、按钮交互等UI元素的正确性与易用性。
6.  兼容性测试 - (若需求涉及) 验证在不同操作系统、浏览器、设备或与其他系统（如WMS、TMS）接口数据交互时的兼容性。
7.  性能测试 - (若需求涉及) 验证系统在并发用户询价、大批量订单价格计算等场景下的响应时间、吞吐量是否满足需求。
8.  安全测试 - (若需求涉及) 验证价格数据保密性、防篡改、用户权限控制（如不同角色查看和修改价格的权限）等方面的安全性。

每个测试用例必须是独立的、可执行的，并包含以下信息:
-   唯一的测试用例ID (格式为TC-xxx，从001开始递增)
-   测试优先级 (与输入参数保持一致: {test_priority})
-   清晰简洁且能准确反映测试目的的测试标题
-   详细且充分的前置条件 (例如：特定的客户等级、已配置的定价规则、生效的促销活动等)
-   明确、可操作的测试步骤 (使用编号列表格式，每一步应尽可能原子化)
-   具体且可验证的预期结果 (描述每个关键步骤后系统应有的状态或输出，包括界面显示、数据库记录变化、接口返回值等)

请运用你在物流定价领域的专业经验，确保测试用例不仅覆盖需求文档的明确说明，也能挖掘出潜在的、未明确指出的但根据业务逻辑应考虑到的测试点。

请直接输出符合以下格式的JSON，不要包含任何额外的说明、注释或Markdown标记:

{
  "test_cases": [
    {
      "case_id": "TC-001",
      "priority": "{test_priority}",
      "title": "测试用例标题 - [简述测试场景和验证点]",
      "precondition": "前置条件描述 - [例如：用户已登录，账户类型为VIP，当前生效的运费模板为TemplateA，特定产品线存在促销活动X]",
      "steps": "1. 执行操作A (输入参数X, Y, Z)\n2. 执行操作B\n3. 观察结果C",
      "expected_result": "1. 操作A后，系统返回代码200，价格P1正确计算并显示。\n2. 操作B后，相关数据状态更新为S1。\n3. 结果C符合预期规格说明V1。"
    }
    // ... 更多测试用例
  ]
}

重要提示:
1.  确保生成的JSON格式完全有效且可直接解析。
2.  所有字段必须填写完整，不能有空值。
3.  不要输出JSON Schema或其他任何非JSON内容。
4.  测试用例应直接关联需求，确保需求的每个方面都有测试覆盖，并考虑需求的隐含方面。
5.  测试步骤应详细、清晰、可操作，使用编号列表格式。
6.  预期结果应明确描述每个步骤的预期输出或系统状态，使其易于判断测试是否通过。

```


# docker 运行
streamlit run app.py --server.address=0.0.0.0 >server1.log 2>&1 &
# 查看日志
tail -f server1.log
# 杀进程
kill -9 进程号
# 查看进程
ps -ef | grep streamlit  /         ps aux | grep streamlit
```