# Image_recognition

**Repository Path**: xihaishen/image_recognition

## Basic Information

- **Project Name**: Image_recognition
- **Description**: 这是一个使用 FastAPI 构建的图像分类服务，使用预训练的 ResNet-50 模型对图像进行分类。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-18
- **Last Updated**: 2025-09-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python, FastAPI, PyTorch

## README

# Image_recognition

#### 介绍
这是一个使用 FastAPI 构建的图像分类服务，使用预训练的 ResNet-50 模型对图像进行分类。

版本：Image-recognition:v1.2
镜像源文件：image-recognition.tar
上一个版本：fastapi-app-v1.1.tar

1. 新特性
新版本实现的功能：添加了一个首页前端操作页面用来代替1.1版本中在/docs端口操作。具体界面如下：

2. 如何运行
2.1 通过程序代码进行运行
创建虚拟环境：python venv -m venv
安装环境依赖：pip install -r requirements.txt
启动程序：uvicorn main:app --reload

2.2 通过docker启动
首先加载.tar文件：
docker load  -i image-recognition.tar

# 后台运行 - 创建一个容器
docker run -d -p 8000:8000 --name img-rec-contain image-recognition:v1.2  #启动容器也需要添加标签
解释：加载镜像image-recognition:v1.2(v1.2是该镜像的标签), img-rec-contain是该镜像的容器（可以自己取一个名字）。

3. API端口
上传本地图片：/upload
获取互联网上公开可以访问的图片：/predict