# tableTranslate

**Repository Path**: xihaishen/table-translate

## Basic Information

- **Project Name**: tableTranslate
- **Description**: 智能表格翻译工具
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-07
- **Last Updated**: 2026-02-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python, openAI

## README

# TableTranslate

智能表格翻译，使用大语言模型，底层依赖 OpenAI 实现对各大厂商的模型的调用。

## 一、step：程序处理过程

1. 读取表格对应的列 - 并将其输出到 text 文件中 
2. 构造Prompt内容 - 获取大模型的 API - 对文本内容进行翻译 
3. 将大模型按照某一个格式返回的内容保存到 txt 文件中
4. 读取文本内容并写入 excel 表格对应的列

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1. read origin data and out to `out_txt` file
2. get LLM api and make the prompt
3. read the `out_txt` file's content and translate to ai
4. get the translated result and save to the `translate_txt` file
5. read the `translate_txt` file and split the right content
6. get the 'translated content' and merge to the origin table file

## 二、验证核心逻辑

依靠大语言模型处理Excel中的外语翻译问题的可靠性与稳定性

### 遇到的问题

大语言模型对于同一个属性的指令（翻译）实现次数越多，它对指令的偏移程度越大。虽然生成的大部分内容符合用户的要求，但是仍然有一部分内容莫名其妙产生了变化。对于数据对齐（原文，译文）的操作提出很大的挑战。