# langchain-simple

**Repository Path**: xiiiao/langchain-simple

## Basic Information

- **Project Name**: langchain-simple
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-08
- **Last Updated**: 2025-08-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README



# 分类演示项目

## 项目简介
本项目展示了如何使用大型语言模型对文本进行分类，主要功能包括：
- 使用 Deepseek-chat 模型进行语言处理
- 定义分类模型结构（情绪、攻击性和语言类型）
- 支持结构化输出的分类功能

## 功能特性
- 支持三种情绪分类：快乐、中性、悲伤
- 攻击性评分系统（1-5分）
- 支持五种语言识别：西班牙语、英语、法语、德语、意大利语
- 使用模板提示进行信息提取
- 集成 API 密钥管理功能

## 使用示例
```python
# 初始化模型
llm = init_chat_model("deepseek-chat")

# 创建结构化输出模型
structured_llm = llm.with_structured_output(Classification)

# 使用分类功能
result = structured_llm.invoke("输入需要分类的文本")
```

## 项目结构
```
├── classify_demo.py       # 核心分类功能实现
├── requirements.txt       # 依赖库列表
├── chat_demo.py           # 聊天功能演示
├── search_demo.py         # 搜索功能演示
└── example_data/          # 示例数据目录
    └── nke-10k-2023.pdf   # PDF 示例文件
```

## 开始使用
1. 安装依赖：`pip install -r requirements.txt`
2. 配置 API 密钥
3. 运行演示：`python classify_demo.py`

注意：首次运行需要安装依赖库并配置 API 密钥。