# WSDI

**Repository Path**: xinyang221/wsdi

## Basic Information

- **Project Name**: WSDI
- **Description**: WSDI: The official repo of WSDI (Worldwide Social Dietary Index) project by Xinyang Li, Yurong Wang, Jing Wu, Shuo Wang, etc,. （Current status: In revision）
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-02-09
- **Last Updated**: 2026-08-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

 # WSDI

项目主页： https://github.com/xinyangnku/WSDI ; https://gitee.com/xinyang221/wsdi

## 描述
WSDI：全球社会饮食指数（Worldwide Social Dietary Index）项目的正式仓库，由李欣洋、王昱蓉、吴景、王硕等人开发。（当前状态：审稿中）

本项目将在文章发表后公开。已发表的文章：

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## 快速开始

目前不可用
请使用 conda 或 docker 部署 WSDI 计算器。

## 仓库架构

```
├── conda_envs
│   ├── conda envs record.md
│   ├── Cor_Edgar_Health_with_full_version.yml
│   ├── Cor_Edgar_Health_with_version.yml
│   ├── evaluate_ddi_with_full_version.yml
│   ├── evaluate_ddi_with_version.yml
│   ├── gdddatacleaning_with_full_version.yml
│   ├── gdddatacleaning_with_version.yml
│   ├── HDI_WSDImatch_with_full_version.yml
│   ├── HDI_WSDImatch_with_version.yml
│   ├── ml_sdi_with_full_version.yml
│   ├── ml_sdi_with_version.yml
│   ├── pred_to_2030_with_full_version.yml
│   ├── pred_to_2030_with_version.yml
│   ├── shap_env_with_full_version.yml
│   ├── shap_env_with_version.yml
│   ├── WSDI_calculator_with_full_version.yml
│   └── WSDI_calculator_with_version.yml
├── LICENSE
├── LICENSE.txt
├── Readme_en.md
├── README.md
├── Readme_zh.md
├── scripts
│   ├── 01all_country.py
│   ├── 02keepAllCountries.py
│   ├── 03.1add_v_without0_to_varnum.py
│   ├── 03add_v_to_varnum.py
│   ├── 04script_wide.py
│   ├── 05.2data_preprocessing.py
│   ├── 05SDI_match.py
│   ├── 06model_training-en.py
│   ├── 07stack
│   │   ├── package_stack_full.py
│   │   └── rebuild_stack.py
│   ├── 09shap
│   │   ├── shap.good.py
│   │   └── shap.stack.py
│   ├── 11predict.py
│   ├── 12evaluate_fitting.py
│   ├── 13predict.subgroup.py
│   ├── 14evaluate
│   │   ├── 14.1.0prediction_other_age.py
│   │   ├── 14.1.1plot_age_metrics.py
│   │   └── 14.2prediction_other_para.py
│   ├── 15.2pred_global_2030
│   │   ├── 1521mergeglobal.py
│   │   ├── 1522pred_WSDI.py
│   │   ├── 1523pred_global_2030.py
│   │   ├── select_2018.py
│   │   ├── select_gdd_2018.py
│   │   └── select_WSDI_2018.py
│   ├── 15predict_to_2030.py
│   ├── 16.2wsdi_maps_and_ranks.py
│   ├── 16inequality
│   │   └── 16inequal.py
│   ├── 18Interpolation.py
│   ├── 193all_age_pred.py
│   ├── 20matchHDI
│   │   ├── 20match_HDI.py
│   │   └── 21HDI_WSDIcor.py
│   ├── 21CorFAO
│   │   ├── 21.1cleanFAO.py
│   │   ├── 21.2matchWSDI.py
│   │   └── 21.3cor.py
│   ├── 24nutrients-WSDIcor.py
│   ├── 26.CorPOORE
│   │   ├── 26.2corCarbfootprint_WSDI.py
│   │   ├── 26.3mixed_models_wsdi_footprint.py
│   │   ├── 26.42plot_forest_faceted.py
│   │   ├── 26.4plot_forest.py
│   │   └── 26carbfootprint.py
│   ├── 27.1_wsdi_edgar_corr.py
│   ├── 28Cor_health
│   │   ├── 28.2scatterplots.py
│   │   └── 28Cor_health_WSDI.py
│   ├── 29_sequential_regression.py
│   ├── 30WSDIcorEAT
│   │   ├── 30.1_FAO_red_meat_analysis.py
│   │   ├── 30.2_plot_red_meat_top20.py
│   │   ├── 30_eat_lancet_analysis_complete.py
│   │   ├── 30_eatlancet_analysis_simple.py
│   │   ├── 31.1_wsdi_eat_lancet_regression_fixed.py
│   │   ├── 31.2_wsdi_eat_lancet_regression_mixed.py
│   │   └── 31_eat_lancet_with_red_meat_complete.py
│   └── 31stratified_corr_HDI_SDI
│       └── 31stratified_analysis.py
└── WSDI_calculator
    ├── app.py
    ├── data
    │   ├── countries_WSDI_2018.csv
    │   ├── GDD 2018 Codebook_Jan 10 2022.xlsx
    │   ├── global_data_2018.csv
    │   ├── global_WSDI_2018.csv
    │   ├── nationcode_with_ihme_location.csv
    │   └── Nutrients.abbr.xlsx
    ├── Dockerfile
    ├── environment.yml
    ├── model
    │   ├── full_stack.pkl
    │   └── time_series_feature_names.txt
    ├── readme.md
    └── WSDI web demovideo.mp4
```
## 其余大文件下载
由于github及gitee的文件大小限制，需访问Science Data Bank (scidb): https://doi.org/10.57760/sciencedb.43858 下载表格 diet_byiso_data_2018.csv （并改名为diet_bystate_data_2018.csv放置到 WSDI_calculator/data/diet_bystate_data_2018.csv路径）。 获取本项目docker包 wsdi_cal.tar.gz，以及查看高清使用视频 WSDI web demovideo.MP4 。

## 使用说明

联系 lixinyang11010[at]163[dot]com

## 贡献



#### Gitee 特性

1. 您可以使用 Readme\_XXX.md 阅读不同语言的文档，本项目包含 **Readme\_zh.md** 和 **Readme\_en.md**