# digital_img

**Repository Path**: xj-wangzhe/digital_img

## Basic Information

- **Project Name**: digital_img
- **Description**: 数字图像处理大作业
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-01-30
- **Last Updated**: 2023-02-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 数字图像处理大作业

## Dataset

- 一共有7个工件，对应data文件夹下01-07的文件夹
- 每个图片命名为两个数字
  - 第一个数字表示工件的视图：每个工件6个视图（某些工件只拍了四五个视图）
  - 第二个数字表示工件的不同位姿，其中0表示标准位姿。1-8表示其余不同的位姿

## 模板匹配任务

### 一、 create_template_library.py用来生成模板库

它会计算所有标准位姿的图片的特征矩阵以及标签。其中特征矩阵包括工件的以下信息：

feature_tem

- 轮廓面积
- 最小外接矩形面积
- 轮廓周长
- 最小外接矩形长度
- 最小外接矩形宽度
- 最小外接矩形长宽比
- 圆形度
- 矩形度

label_tem

- 第一位数表示变压器种类
- 第二位数表示变压器的视图编号

### 二、 match_template.py对非标准位姿工件图像特征提取

模板匹配任务：

- 已知的非模板图片的工件型号，也就是变压器种类已知，label_test的第一位已知，通过feature矩阵确定非模板图片的视图。

## 模板匹配接口

输入：

​		type_transformer ： 变压器类型

​		transformer_img_path：待匹配变压器图像地址

输出：

​		view_transformer：变压器视图编号

流程图：

<img src="source/模板匹配流程图.jpg" alt="模板匹配流程图"/>

## 计算模板匹配的正确率

具体步骤：

1. 通过图像文件名获取gt标签
2. 使用模板匹配接口计算预测标签
3. 计算正确率

### 一、 gt标签获取

通过文件地址提取文件label，需要注意label与文件地址的对应。

<img src="source/gt标签获取.jpg" alt="gt标签获取流程图" />