作业1

介绍

1.7 任务一

搭建模型，要求设置两层隐层： •第一层隐层设置：神经元个数256，初始化方法为glorot_normal，激活函数为tanh •第二层隐层设置：神经元个数128，初始化方法为glorot_normal，激活函数为tanh

然后，运行模型训练和测试集评估代码。

1.8 任务二

请尝试使用课上讲的提前终止的方法解决过拟合，使用到的api如下：

tf.keras.callbacks.EarlyStopping

用到的参数： •monitor：监控的数据，一般为'val_loss'。 •min_delta：定义模型改善的最小量，只有大于min_delta才会认为模型有改善，默认为0。 •patience：有多少个epoch，模型没有改善，训练就会停止，默认为0。 •restore_best_weights：是否使用监控数据最

软件架构

软件架构说明

安装教程

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使用说明

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参与贡献

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2. 新建 Feat_xxx 分支
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