# TSVA

**Repository Path**: xukeke12138/tsva

## Basic Information

- **Project Name**: TSVA
- **Description**: <基于PyQt5 的时间序列预测与可视化系统设计与开发>
支持数据上载和自动清洗，提供了多种可选择的时间序列预测模型，包括长序列预测模型 Informer 等。能够快速生成预测结果，并可以多种可视化方式呈现。
- **Primary Language**: Python
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-12-30
- **Last Updated**: 2025-01-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 项目名称：基于 PyQt5 的时间序列预测与可视化系统设计与开发

该项目是一款能够支持数据上载和自动清洗，提供了多种可选择的时间序列预测模型的可视化系统。可以快速生成预测结果，并可以多种可视化方式呈现。

## 项目功能

- 数据上载：支持上传时间序列数据。
- 数据清洗：支持自动清洗，包括处理缺失值、异常值、重复值等。
- 预测模型：提供多种可选择的时间序列预测模型，包括ARIMA、SARIMA和Informer等。
- 可视化：通过折线图、柱状图、热力图等多种可视化方式呈现预测结果。

## 技术栈

- PyQt5：Python中最流行的GUI库之一。
- Pandas：Python数据处理库。
- Scikit-learn：Python机器学习库。
- Matplotlib：Python数据可视化库。
- Folium：Python地图可视化库。

## 安装和使用

1. 克隆本仓库到本地：

    bashCopy code
    git clone https://github.com/<username>/<project_name>.git

1. 安装必要的依赖库：

    bashCopy code
    pip install pandas scikit-learn matplotlib folium PyQt5

1. 运行main.py文件：

    bashCopy code
    python run.py

## 注意事项

- 请确保上传的数据文件为csv格式。
- 在使用时，请遵守相关法律法规。

## 版权信息

该项目基于MIT许可证发布，详情请参阅LICENSE文件。