# modelscope-classroom

**Repository Path**: xutopia/modelscope-classroom

## Basic Information

- **Project Name**: modelscope-classroom
- **Description**: github
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-02-21
- **Last Updated**: 2025-02-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ModelScope教程



# 🍀介绍

在这里我们集中了魔搭社区的深度学习教程！热爱AI的开发者们可以在这里找到自己想要了解的知识，并学会训练、推理、部署、应用搭建等各类常用操作！

# 🌿更新日志
- ⭐️2024.12.30 添加了unsloth的使用样例，请查看[unsloth样例](./LLM-tutorial/notebook/unsloth.ipynb).
- ⭐️2024.12.24 添加了LLaMA-Factory的使用样例，请查看[LLaMA-Factory样例](./LLM-tutorial/notebook/llama-factory.ipynb).
- ⭐️2024.12.24 添加了Dify的使用样例，请查看[Dify样例](./LLM-tutorial/notebook/dify.ipynb).
- ⭐️2024.12.23 添加了vLLM和VLMEvalKit的notebook样例，请查看[vLLM样例](./LLM-tutorial/notebook/vllm.ipynb)和[VLMEvalKit样例](./LLM-tutorial/notebook/VLMEvalKit多模态模型评估.ipynb).
- ⭐️2024.11.22 添加了使用Omnigen模型合成两个人物拥抱图片的notebook，请查看[Omnigen样例](./AIGC-tutorial/notebook/Omnigen_demo.ipynb).
- ⭐️2024.11.01 补充了一个通用训练流程的notebook，请查看[古文翻译训练样例](./LLM-tutorial/notebook/训练.ipynb).
- ⭐️2024.10.30 补充了全流程数据集训练的notebook，请查看[全流程知乎数据集训练](./LLM-tutorial/notebook/全流程知乎数据集训练.ipynb).
- ⭐️2024.10.22 添加了有关 OpenAI-O1 的技术调研，请查看[LLM-tutorial](./LLM-tutorial/从%20OpenAI-O1%20看大模型的复杂推理能力.md).
- ⭐️2024.06.14 补充了人类偏好对齐训练技术解析，请查看[LLM-tutorial](./LLM-tutorial/M.人类偏好对齐训练.md).
- ⭐️2024.05.16 补充了量化技术解析，请查看[LLM-tutorial](./LLM-tutorial/量化技术解析.md).
- ⭐️2024.05.16 补充了LISA技术解析，请查看[LLM-tutorial](./LLM-tutorial/LISA微调技术解析.md).
- ⭐️2024.04.12 新增基于modelscope-agent的Agentfabric的训练教程，即魔搭社区版本的 OPENAI Store [AgentFabric](./LLM-tutorial/Modelscope-Agent:%20AgentFabric微调最佳实践.md).
- ⭐️2024.03.12 补全LLM大模型系列教程，请查看[LLM-tutorial](./LLM-tutorial).
- ⭐️2024.03.06 增加了SD-AIGC（文生图、文生视频）的系列教程和Demo，请查看[AIGC-tutorial](./AIGC-tutorial).
  - 提供了Sora文生视频相关技术的DEMO，如DiT、ViViT等.
  - 提供了[Diffusion扩散技术的教程](./AIGC-tutorial/基于Transformers，diffusion技术解析+实战.md).
- ⭐️2024.03.06 增加了LLM大模型的系列教程，请查看[LLM-tutorial](./LLM-tutorial).
  - 提供了从深度学习介绍到部署的整套基础流程文档