# WRF **Repository Path**: xuyan-breeze/wrf ## Basic Information - **Project Name**: WRF - **Description**: WRF模式的自动化部署与使用教程,包含完整的安装编译指南、操作实践教程以及 GFS / ERA5 两种气象驱动数据。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 3 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-03-02 - **Last Updated**: 2026-04-10 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # WRF 数值天气预报模拟项目 基于 **WRF 4.7.1** 和 **WPS 4.6.0** 的中尺度数值天气预报模拟环境,包含完整的安装编译指南、操作实践教程以及 GFS / ERA5 两种气象驱动数据。 --- ## 目录 - [WRF 数值天气预报模拟项目](#wrf-数值天气预报模拟项目) - [目录](#目录) - [快速导航](#快速导航) - [目录结构](#目录结构) - [工作流程](#工作流程) - [自动化安装与运行](#自动化安装与运行) - [自动化安装(install.sh)](#自动化安装installsh) - [自动化运行(wrf\_autonomous\_processing.py)](#自动化运行wrf_autonomous_processingpy) - [可视化展示](#可视化展示) - [域1 (d01) 示例](#域1-d01-示例) - [域2 (d02) 示例](#域2-d02-示例) - [文档索引](#文档索引) - [版本信息](#版本信息) - [参考资源](#参考资源) --- ## 快速导航 | 文档 | 说明 | |------|------| | [Installation.md](Installation.md) | 环境安装与编译 — 依赖库安装、WRF / WPS 编译 | | [Guide.md](Guide.md) | 操作实践教程 — 数据准备、WPS 预处理、WRF 模拟、后处理 | --- ## 目录结构 ``` wrf/ ├── WRF/ # WRF 4.7.1 源码与运行目录 │ └── run/ # 主运行目录(namelist.input, wrf.exe, real.exe) ├── WPS/ # WPS 4.6.0 预处理系统 ├── data/ │ └── WPS_GEOG/ # 静态地理数据集 │ └── GFS/ # GFS 气象驱动数据与下载脚本 │ └──ERA5/ # ERA5 再分析数据与下载脚本 ├── scripts/ # 后处理与可视化脚本 │ ├── plot_wrfout.py # wrfout 综合可视化脚本 │ └── download_gfs.sh # GFS数据自动下载脚本 │ └── download_pressure-level.py # ERA5数据自动下载脚本 ├── figures/ # 可视化输出目录(按日期/域组织) ├── install_lib/ # 依赖库源码包目录 ├── install.sh # 依赖库一键安装脚本 ├── wrf_autonomous_processing.py # WRF全流程自动化脚本 ├── run_logs/ # 自动化脚本运行日志 ├── Installation.md # 安装与编译教程 ├── Guide.md # 操作实践教程 └── README.md # 本文件 ``` --- ## 工作流程 ```mermaid flowchart LR A["静态地理数据
(WPS_GEOG)"] --> B["geogrid.exe
地理数据插值"] C["气象数据
(GFS/ERA5)"] --> D["ungrib.exe
GRIB数据解码"] B --> E["metgrid.exe
水平插值"] D --> E E --> F["real.exe
垂直插值/初边条件"] F --> G["wrf.exe
数值模拟"] G --> H["wrfout
结果输出"] H --> I["plot_wrfout.py
可视化后处理"] ``` --- ## 自动化安装与运行 ### 自动化安装(install.sh) 一键安装 WRF/WPS 依赖库并完成编译: ```bash cd /data/breeze/wrf ./install.sh ``` **前置条件:** - 将源码包 `zlib-*.tar.gz`、`hdf5-*.tar.gz`、`netcdf-c-*.tar.gz`、`netcdf-fortran-*.tar.gz`、`mpich-*.tar.gz`、`WRF-*.tar.gz`、`WPS-*.tar.gz` 放入 `install_lib/` 目录 - 安装编译工具:`gcc`、`g++`、`gfortran`、`csh`、`perl`、`m4` **详细说明**:[Installation.md](Installation.md) ### 自动化运行(wrf_autonomous_processing.py) 一键完成 WPS 预处理与 WRF 模拟全流程: ```bash cd /data/breeze/wrf # 方式1:指定日期(YYYYMMDD 格式) python wrf_autonomous_processing.py 20250501 # 方式2:不指定日期则使用当天 UTC 日期 python wrf_autonomous_processing.py ``` **脚本功能:** - 自动生成 namelist.wps 和 namelist.input - 运行 WPS 预处理(geogrid → ungrib → metgrid) - 运行 WRF 模拟(real → wrf) - 自动调用可视化脚本生成结果图 **前置条件:** - GFS 数据已放置在 `/data/GFS/YYYYMMDD/` 目录或指定目录 - ERA5 数据已放置在 `/data/ERA5/YYYYMMDD/` 目录或指定目录 - 已完成 WRF/WPS 编译 - 已配置环境变量 **参数配置:** 在 `wrf_autonomous_processing.py` 中修改 `get_wrf_information()` 函数: - `hour`:起报时次(00/06/12/18,UTC) - `run_hours`:模拟总时长(小时) - `dx`:父域网格距(米,如 9000 表示 9km) - `max_dom`:模拟域数量 - `mpi_procs`:MPI 进程数 **详细说明**:[Guide.md 第 10 章](Guide.md) --- ## 可视化展示 运行完成后,可视化结果保存在 `figures/YYYYMMDD/wrfout_d0N/` 目录: ### 域1 (d01) 示例 | 示例 | 说明 | |------|------| | ![wrfout_d01_CLDFRA_QVAPOR.gif](./images/wrfout_d01_CLDFRA_QVAPOR.gif) | 云分数 + 水汽含量 | | ![wrfout_d01_HFX_LH.gif](./images/wrfout_d01_HFX_LH.gif) | 地表感热通量 + 潜热通量 | | ![wrfout_d01_PSFC_PBLH.gif](./images/wrfout_d01_PSFC_PBLH.gif) | 地面气压 + 边界层高度 | | ![wrfout_d01_RAINC_RAINNC.gif](./images/wrfout_d01_RAINC_RAINNC.gif) | 积云对流降水 + 网格降水 | | ![wrfout_d01_SWDOWN_GLW.gif](./images/wrfout_d01_SWDOWN_GLW.gif) | 短波下行辐射 + 长波下行辐射 | | ![wrfout_d01_T2_Q2.gif](./images/wrfout_d01_T2_Q2.gif) | 2米温度 + 2米比湿 | | ![wrfout_d01_TSK_SNOW.gif](./images/wrfout_d01_TSK_SNOW.gif) | 地表温度 + 雪盖 | | ![wrfout_d01_U10_V10.gif](./images/wrfout_d01_U10_V10.gif) | 10米U/V风分量 | | ![wrfout_d01_WS10_RAIN_TOTAL.gif](./images/wrfout_d01_WS10_RAIN_TOTAL.gif) | 10米风速 + 总降水量 | ### 域2 (d02) 示例 | 示例 | 说明 | |------|------| | ![wrfout_d02_PSFC_PBLH.gif](./images/wrfout_d02_PSFC_PBLH.gif) | 地面气压 + 边界层高度 | | ![wrfout_d02_RAINC_RAINNC.gif](./images/wrfout_d02_RAINC_RAINNC.gif) | 积云对流降水 + 网格降水 | | ![wrfout_d02_WS10_RAIN_TOTAL.gif](./images/wrfout_d02_WS10_RAIN_TOTAL.gif) | 10米风速 + 总降水量 | | ![wrfout_d02_HFX_LH.gif](./images/wrfout_d02_HFX_LH.gif) | 地表感热通量 + 潜热通量 | | ![wrfout_d02_SWDOWN_GLW.gif](./images/wrfout_d02_SWDOWN_GLW.gif) | 短波下行辐射 + 长波下行辐射 | | ![wrfout_d02_T2_Q2.gif](./images/wrfout_d02_T2_Q2.gif) | 2米温度 + 2米比湿 | | ![wrfout_d02_U10_V10.gif](./images/wrfout_d02_U10_V10.gif) | 10米U/V风分量 | | ![wrfout_d02_TSK_SNOW.gif](./images/wrfout_d02_TSK_SNOW.gif) | 地表温度 + 雪盖 | | ![wrfout_d02_CLDFRA_QVAPOR.gif](./images/wrfout_d02_CLDFRA_QVAPOR.gif) | 云分数 + 水汽含量 | **可视化脚本功能**:[scripts/plot_wrfout.py](scripts/plot_wrfout.py) - 变量分组可视化(每图2个变量) - 自动生成 GIF 动图 - 固定色标确保时间序列一致 - 自动创建时间戳标签 --- ## 文档索引 | 文档 | 定位 | 主要内容 | |------|------|----------| | [README.md](README.md) | 项目首页 | 快速导航、目录结构、工作流程 | | [Installation.md](Installation.md) | 安装教程 | 编译器安装、依赖库编译、WRF/WPS编译 | | [Guide.md](Guide.md) | 操作教程 | 数据准备、WPS使用、WRF配置、实例演示 | --- ## 版本信息 | 组件 | 版本 | 说明 | |------|------|------| | WRF | 4.7.1 | 最新稳定版,ARW 动力核心 | | WPS | 4.6.0 | 配套 WRF 4.7.1 | | GCC | 11.x+ | 推荐版本 | | NetCDF | C 4.9.2 / Fortran 4.5.3 | 数据格式支持 | | HDF5 | 1.10.5 | NetCDF 依赖 | | MPICH | 3.0.4 | MPI 并行支持 | --- ## 参考资源 - [WRF 官方在线教程](https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/OnLineTutorial/) - [WRF Users Guide v4.7](https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/user_guide_v4/v4.7/contents.html) - [WPS Users Guide](https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/user_guide_v4/WPS/chapter_1.html) - [wrf-python 文档](https://wrf-python.readthedocs.io/) - [WRF 用户论坛](https://forum.mmm.ucar.edu/) --- **作者:** Breeze Xu **更新日期:** 2025-04