# face_adjust_homework

**Repository Path**: yang-keyan/face_adjust_homework

## Basic Information

- **Project Name**: face_adjust_homework
- **Description**: 使用style_GAN调节图像属性
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 110
- **Created**: 2024-06-25
- **Last Updated**: 2025-04-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## StyleGAN Web App: Face Transformation Interface


欢迎来到StyleGAN Web App，这是一个交互式的网络应用，允许用户通过调整参数来改变生成的人脸图像的各种属性，如年龄和微笑程度。本项目利用深度学习技术，特别是StyleGAN模型，为用户提供了一个直观的界面来探索和修改人脸特征。

## 运行截图：
![输入图片说明](AIGC%E4%BA%BA%E8%84%B8.jpg)

## 功能特点
实时人脸属性调整：用户可以通过滑动条实时调整人物的年龄和微笑程度。
高分辨率图像生成：支持生成高达1024x1024分辨率的高质量人脸图像。
预训练模型支持：应用了预训练的StyleGAN模型，确保了生成图像的真实感和多样性。
交互式界面：使用Gradio库创建的简洁且用户友好的Web界面。

## 使用方法
1. 克隆项目到本地。
2. 安装依赖。
3. 可使用虚拟环境也可使用本地环境。
4. 下载`stylegan-1024px-new.model`模型，将模型放入model文件夹。
5. 运行项目 `app.py`。
6. 在浏览器中打开gradio路径,选中图片即可使用。
- 打开Web应用界面。
使用滑块调整“Age”（年龄）和“Smile”（微笑）的参数。
观察界面中实时更新的人脸图像，根据需要进一步微调参数。
通过界面上的例子或上传自己的图片来作为生成的参照。
技术栈
Python：后端脚本编写。
PyTorch：深度学习模型的加载和运行。
Gradio：创建交互式Web界面。
NumPy：数组操作。
StyleGAN：用于人脸生成的深度学习模型。

## 项目结构
project_root/
│
├── model/                     # 存放模型权重文件
│   └── stylegan-1024px-new.model
├── webapp.py                 # 主Web应用脚本
├── model.py                  # 包含StyledGenerator类的定义
├── latent_directions/         # 存放人脸属性方向向量
│   ├── age.npy
│   └── smile.npy
└── README.md                 # 项目说明文档

## 安装指南
要在本地运行此Web应用，请按照以下步骤操作：

确保您的系统上安装了Python和PyTorch。
安装Gradio库：pip install gradio。
下载或克隆本项目到本地。
在项目根目录下运行webapp.py脚本。
python webapp.py
打开浏览器，访问由Gradio提供的本地或在线地址。

## 个人信息

- 学号: 202152320108
- 年级: 2021
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 1 班