# 单目标跟踪

**Repository Path**: yang_wanyun/single_target_tracking

## Basic Information

- **Project Name**: 单目标跟踪
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 2
- **Created**: 2020-02-03
- **Last Updated**: 2021-12-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# object-tracker

![Image](docs/images/cover-image-1.png)

_Real-Time Object Tracker written in Python using dlib and OpenCV_ | [Video 1](https://www.youtube.com/watch?v=uLZquACzXVg) [Video 2](https://youtu.be/VVo-5kVmDEY)

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#### 安装教程

1.  anaconda创建Python3.7虚拟环境
    创建命令：   conda create --name pytracking python=3.7
2.  安装opencv
3.  安装依赖库
    dlib，cv2

## 追踪操作
    代码启动后，它将启动视频文件或实时流。要选择要跟踪的对象，请按键暂停视频p。下一步是在要跟踪的对象周围创建一个边框。
    按下鼠标以选择要跟踪的对象的左上像素位置，然后在要跟踪的对象的右下角位置释放鼠标。一旦完成，请按p开始跟踪。另外，
    如果要丢弃对象，请d按键。在“单对象跟踪模式”中，您只能选择一个对象，而在“多对象跟踪模式”中，您可以选择任意数量的对象，
    但要付出代价。esc随时按可正常退出代码。

## 使用说明

1.  在终端cd到项目目录
2.  跟踪运行命令
    python object-tracker-single.py -v < path-2-video-file >
3.  下面是实验用例
    python object-tracker-single.py -v demo-video-single.avi

4.  如果是多目标跟踪
    注 –如果要执行多对象跟踪代码，请使用文件object-tracker-multi.py而不是object-tracker-single.py。这是进行多对象跟踪的一种技    巧，因此代码会变慢。

5.  使用实时视频进行跟踪
    要使用实时视频运行代码，请使用以下命令行参数-
    
    python object-tracker-single.py -d <设备ID >

    例如，在大多数系统上，设备ID 0是附加的网络摄像头。
    
    python object-tracker-single.py -v docs/demo-single-video.avi

    使用-l-dispLoc命令行选项显示被跟踪对象的位置，如下所示-
    
    python object-tracker-single.py -v docs/demo-single-video.avi -l