# API

**Repository Path**: yangqian5842/API

## Basic Information

- **Project Name**: API
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-07-17
- **Last Updated**: 2025-05-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# API

|  产品名 | **出行生活宝**    |
|---|---|
|产品描述   |一款帮助用户在出行前进行搭配着装、提供建议和天气预警的生活软件   |
|产品版本   |1.0   |
|文件现状   |	进行中   |
|文件作者   |杨茜   |


#### 加值宣言
目前市场上关于服饰搭配和天气预警、提供出行建议的软件都是比较分散的分类软件应用APP，而此款软件可以通过用户上传衣服图片或者照片识别衣柜内景来察觉用户的衣服服饰风格，再通过综合今天天气情况和空气质量给出最合理的出行搭配建议和出行需要注意的事项。特点是此款软件同时综合了几款不同类别应用的长处：例如分别按照男性用户和女性用户来推荐、综合不同用户身形和穿着喜好来照顾。


#### 一、需求概况
 **1. 产品背景** 
目前多变的天气和出行时注意的事项会被很多人忽略，但是一旦需要注意例如携带雨伞的问题就会导致很多人下雨天无法顺利出行；同时炎热天气或者台风天气出行的着装应该给予重视，许多人的穿着打扮无法适应当天的天气和气温，造成出行不便。

 **2. 产品市场** 
目前市场上针对性推出的出行建议产品都是分散在不同类别的单独应用，在使用时容易出现频繁切换软件、降低使用效率的情况出现，综合性强的此类产品非常匮乏、或者使用率和反馈率低。

 **3. 市场概述**

 
 **3.1  扫描文件类应用市场概述** 
目前可以用智能拍照识别和文字、图像转换进行扫描新的文件和图片进行存储、目前市场上的同类产品并没有非常多的采用智能扫描的方式进行扫描类文件辅助的输入文件方便应用，而智能识别扫描文件可以大大降低输入成本、提高扫描效率，所以市场前景效果是非常值得期待的。

 **3.2  市场特征** 

-  目前市场上还没有出现综合类的产品，也不会一家独大或者面临抄袭风险
-  关于这一类产品的用户痛点虽然清晰，但是还没有被清楚的指出，所以可以有更加清晰的针对性方向
-  强调了智能识别减轻用户负担的特点，可以直击市场上目前缺失的部分


 **3.3  发展优势** 

1. 目前市场缺失综合类和智能化结合的产品，产品优化空间大、优化方向明确
2. 智能化拍照或者图片识别减轻了人工输入和搜索的负担、提高效率
3. 个性化定制推荐和建议内容，变换灵动性强，用户体验率高
4. 产品附加值大，可应用的不同行业范围广泛，可与不同行业联动


#### 二、核心价值（最小可行性产品）
针对用户出行着装搭配和出行携带物品建议，提供准确便捷实用的生活建议和常识普及。

 **用户痛点** 
1. 出行穿衣服难搭配：根据天气和个人身高体重进行舒适风格的穿搭、减轻出门负担
2. 出行天气情况难预测：联动实时准确的官方天气预报，进行实时的天气数据和气温播报
3. 出行安全难保证：联动警局和求助客户端的热线，规划安全线路，提供夜间路线跟踪报警
4. 携带物品疾病分析：不同的节气容易患病或者中暑等会为用户提供实用性建议和购买防护用品的地点

#### 三、用户分析

 **1.目标用户群：** 


 **用户群体：18-30岁年轻群体** 


 **2.用户画像及使用场景** 

![用户画像](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0718/184323_f9317f1f_2228981.jpeg "用户画像.jpg")


#### 四、人工智能概率性与用户痛点

百度智能云文字识别技术、图像识别技术，有以下优势：
|   **文字识别技术**  |  **图像识别技术**   |
|---|---|
|1.准确率：综合场景下字段准确率高达98%，保证文字的精确识别|1.准确度：基于联动不同的平台拥有丰富的海量数据，利用深度精准的算法模型保证图像的精确识别  |
|2.特点：支持衣柜里不同颜色和标签或者商标的识别读取，标明季节性服饰和日常服饰的使用方式   |2：特点：街景针对性扫描获取最准确的区域定位然后进行天气气温数据深度分析   |

 **需求列表（对应人工智能加值）** 
| 序号	  |api技术   | 用户场景  | 优先级  |
|---|---|---|---|
|1| 腾讯云街景地图技术  | 路劲规划和安全通知  |B（优先级）  |
|2| 中国天气网实时天气播报技术  |出行建议和注意事项   | A（重要）|  
|3|阿里云智能身形试衣技术   | 虚拟试衣间  |A (重要）|

### 五、产品结构图

1.产品功能结构图

![产品功能结构图](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0718/212949_bb223033_2228981.png "出行生活宝.png")


2.用户流程图

![用户流程图](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0718/222457_0052861e_2228981.png "1.png")


### 六、产品原型及交互设计

1.主要页面————三大选择

用户通过选择不同的类别的服务获取到不同的信息页面，再进行细分做出自己最需要的决定

![选择模块](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0720/233854_6474e964_2228981.png "原型1.png")


2.核心页面————今日方案

该页面会直接根据用户的身高体重和衣物风格进行最终的综合搭配，同时说明天气和外部环境原因下建议的注意事项

![方案提供](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0720/233916_824f323a_2228981.png "原型2.png")

3.次要页面————单向信息通知

获取单方面的信息，例如今日天气状况、路面安全指数和路线推荐以及衣柜更新搭配等功能。

![单项信息](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0720/233932_8772fecc_2228981.png "原型3.png")

4.登陆注册页面

![登陆注册页面](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0724/163336_d1cea9a7_2228981.png "登陆注册页面.png")

打开应用后可以用手机号直接进行注册或者登录，页面会进行二次跳转。


### 七、数据推理

|   |页面|
|---|---|
|问题1|我们在页面上呈现什么内容|
|回答1|服饰建议结果；图片识别结果；路线规划结果|
|问题2|向用户输出的结果内容从哪里来|
|回答2|开放平台：腾讯地图腾讯云等调取API输出结果|
|问题3|请求从哪里来|
|回答3|用户搜索与上传识别、个性化定制|
|问题4|如果页面出现识别错误，应该如何获取并处理数据，正确数据的信息从哪里来|
|回答4|通过用户的反馈进行信息获取，通过用户的自愿反馈扩大数据库，强化机器学习|


### 八、API的运用

（一）图片翻译

- 腾讯地图开放平台——SOSO街景地图（本产品使用的api平台）

- 接口描述：该请求用于路线规划和位置定位。即对于用户想要搜索的位置和路线进行距离最短、安全性最强的规划。

- 接口地址 ：[https://www.17ditu.com/sosojiejing.html](https://www.17ditu.com/sosojiejing.html)

- 请求方法：POST

- 案例1：

![位置定位](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0724/164730_3434df21_2228981.jpeg "图片识别案例.jpg")

> 输入用户查找的位置即可获取街景定位图和路线导航


- 案例2：

![定位](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0724/165151_26455e7e_2228981.jpeg "图片识别案例1.jpg")

> 上传图片也可以直接获取定位分析位置


- 腾讯地图和SOSO街景地图的分析

- 1.[腾讯地图](https://map.qq.com/)只能从最大比例的图示进行展示说明，功能栏的分布虽然按照队列排序但是使用感不佳、无法快速找到路线规划和导航的开关和下一级反馈点。

- 2.[SOSO街景地图](https://www.17ditu.com/sosojiejing.html)功能比较全，街景可以清晰定位和移动的同时、地图分类比较清晰、种类更加齐全，路线导航设置的导航栏更加显而易见，外观颜色对比度高，使用的用户体验舒适度更高。

- 总结分析：通过对腾讯单独的地图研发程序与SOSO街景API的调用，对其提供的功能有了大致的了解。我个人认为腾讯A腾讯单独出品的地图API并不能发挥什么作用，用处不大。但对于SOSO的街景地图还有改进的空间，我认为可以在这个地方寻求更好的优化不同客户端的数据更新、反馈速度等。


### 十、API的使用价格

- [腾讯地图API](https://lbs.qq.com/map/)

|月调用量（万次）|定位导航（元/次）|
|---|---|
|0~5|0.80|
|5~10|0.77|
|10~20|0.65|
|20~50|0.50|
|50~100|0.40|
|<100|0.20|

- [SOSO街景地图API](http://api.map.soso.com/doc_v2/guide-pano.html)

专业版应用数据量大的情况下仅收取小额费用


### 十一、API使用风险评估

> API的安全难题或者说悖论在于，尽管大多数安全从业者会建议隐藏资源减少暴露面和攻击面，但业务上成功部署的API却倾向使资源更加开放和可用。API的安全困局实际上也是现代IT面临的一个共性问题。对于安全团队而言，这意味着制定平衡的、良好的API风险缓解策略尤为重要。[引用来自](https://xw.qq.com/cmsid/20200610A08R8300)


- 错误现象以及处理方法：

1.定位错误或者导航出现问题：用户可以通过手动移动地图调整定位或者绘制大概路线生成类似路线进行使用；

2.图片识别出现错误或者乱码：用户可以重新上传图片或者改用为文字搜索地名、在不知道具体名字的情况下可以输入附近地名进行匹配；、

3.反馈系统失误：增添多个反馈报错入口，报错信息可以采用语音、文字、或者截图说明进行识别，帮助机器深度学习和纠正自身错误。


### 十二、竞品分析


1.竞品对象：在亚洲范围内没有比较大的种类功能比较综合的出行建议和天气环境都有提供数据信息同步更新的产品，但是分类条件下的虚拟试衣间、地图类产品、天气数据产品层出不穷，使用起来综合效率大打折扣。目前国内对于此类的综合产品的市场尚未被开拓。可以综合例如淘宝试衣间、高德地图、中国天气网手机客户端类的产品特征研发适用于上班族或者学生党的一款出行建议软件。

2.竞品的战略定位分析

|竞品|简介定位|优势|
|---|---|---|---|---|
|高德地图|高德是中国领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商。|1.路线导航清晰，规划特点不同，方案多样；2.联动商家，提供外卖商业数据和点餐叫车服务作为辅助；3.天气状况和温度环境有显示|
|出行生活宝|一款帮助用户在出行前进行搭配着装、提供建议和天气预警的生活软件|1.定位位置和路线导航可以提供街景对比，降低导航失误率和帮助用户节省时间；2.出行建议有包含天气状况和穿搭舒适度推荐的内容，提高规划行程的效率；3.联动淘宝试衣间等智能平台提供自助购物和消费的入口。|

3.对比分析：

-  **区别: 两款产品进行对比的情况是有关功能针对性和功能综合性的侧重点不同。** 
  
高德地图注重的路线规划和出行提供的打车预约服务想配套，并且从联动流程上把安全性和责任机制落实到位，提高用户使用的流程式流畅度；而出行生活吧更加关注的是综合性功能的体现，所以在预约的配套辅助服务领域上更多的注重出行前的准备和安全建议。

- 总结：相对于高德地图完善性更强的功能，出行生活宝更加应该在迭代过程中加入相关辅助功能的更新与完善，在配套的例如网络购物下单、天气情况预测问题上通过用户反馈的信息进行改进。


### 十三、该产品未来的发展路线构想

发展理念：由基础功能延伸到附属功能，首先满足用户出行建议和搭配效率的要求，其次改善路线规划和导航的准确性，以满足用户的出行前准备程度和出行中的舒适度、安全程度为目标进行产品迭代，最终呈现比较完善的产品。

-  **产品的更新迭代过程** 

-  **V.1** 

- 实现衣柜识别功能，满足基本的上传需求；
- 实现语音翻译功能，满足用户的搜索需要；
- 实现图片翻译功能，满足用户对路线的精准定位需求。

-  **V.2** 

- 针对一些比较容易出现问题或者定位无法提供街景的区域进行地图完善，减少用户迷路概率；
- 完善基础的穿搭建议文案和天气状况综合描述，把简单明了的建议放在更易被察觉的区域。

-  **V.3**

- 根据用户反馈，不断搭配的方案并且调试可行性；
- 对API识别进行优化，提供更加准确的图片识别或者语音识别结果；
- 寻找种子用户并维护；
- 完成基础的数据统计后台和用户营销管理后台。


### 十四、学习心得及总结感谢

[对比视图](https://gitee.com/yangqian5842/API/compare/1c3c672eb14dece614f039ca428bd038d8a45d45...master)

我想对同行说，人工智能的起点想法必须是以人为中心、智能为半径去考虑人工智能实际应用的操作可行性，这样才能够更加贴近用户实际体验感从而获得有意义的反馈；虽然我目前还没有能够非常熟练的掌握人工智能的核心应用技术，但是我仍然找到了比较清晰的去学习如何抓住用户痛点并寻找解决方案的学习方向。


- 我的方案和原型可以供同行使用
- 感谢专业课老师廖主任和许老师吴雪老师的一系列亲切易懂的指导，并提供详细的要求清晰的说明文档
- 感谢同学和不同同行的指导帮助建议，希望和大家一起努力学习

最后，希望我能够在产品数据库的链接上获得腾讯街景技术的支持和中国天气网的实时天气播报技术更多的支持，创建出一款能够帮助普通人出行更加便利的智能产品，设计出更加适合用户操作的简便页面。