# 项目计划书BigDATA **Repository Path**: yangqian5842/project-plan ## Basic Information - **Project Name**: 项目计划书BigDATA - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 4 - **Created**: 2019-07-02 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 项目计划书BigDATA ### 项目摘要 收集用户身体数据,与国内外医院的数据库进行匹配,监测用户每天身体状况,在身体信息出现问题时,进行网上问诊,根据体质和医生建议推荐药品或建议及时就医,开设网上预约挂号服务。另外开设亲情账号,同步家人身体状况。在帮助用户的同时,实现社会医疗资源合理利用最大化。 ## partA ### 用户痛点与大数据和项目存在的必要性和合理性 * 用户痛点与大数据:本项目产品可为苦恼于“看病难,看病贵”的患者提供方便快捷,且能利用大数据更精确地为用户提供适合的医疗服务,注重用户交互。本项目打算与政府、医院、保险公司、医药公司多方合作,挖掘大数据的价值,将大数据取之于民,用之于民,缓解医疗资源问题。 * 项目存在的必要性和合理性:我国医师供给紧张,特别在一些偏远贫困地区,医疗设备设施落后,医生水平参差不齐,也使得当地居民在需要看病就医时困难重重。 ### 问题分析(数据产品介绍) * 数据产品名称----------您的私人健康顾问 * 领域--------医疗 * 产品原型 ----------国外“家庭医生”制度进行的产品研发,让人工智能APP替代家庭医生的职能,成为用户的私人健康顾问,足不出户便可享受医疗服务 * 项目总体策略/项目具体操作目标 ### 利益相关方问题(3C)-->项目涉及对象,如出资方或合作伙伴 * 合作伙伴:国内外医院(协作方),政府(合作方),技术公司(技术提供方)。 * 投资者:药品研发公司(投资方),政府(政策支持方)。 ### 如何接触利益相关方 虽然我国的社会服务质量在增加,基础服务设施也越来越完善。但是医疗资源利用率一直都不高,并且有很多人小病不在乎,大病治不起。而我们首先会向政府提案,得到他们的支持后,我们可以更快、更容易的得到医院的数据库资料。同时我们也会与医院合作,达到数据库之间的互联互通,相互完善。最后与技术公司合作,得到他们的技术支持,帮助我们数据的整合与保护。 ### 数据化分析 * 大数据来源: * 国内外医院的病人病历还有患病时的身体实时数据。 * 药品公司的药物使用情况,还有一些特殊体质及特殊的药物反应。 * 政府提供医保报销方面的数据。 * 数据增值 * 在征得用户允许后,记录用户每日的身体数据,每月会定时删除身体正常值数据,记录用户身体异常值数据。 * 得到海量数据后,进行数据筛选与分析,按一定标准,制定出身体属性(类型)。 * 不断学习,提高我们产品的预判准确性。 ## partB ### 产品典型 * 以下为产品的功能以及特性 * 总览:定制健康状态检测和建议 1. 主————检测健康值并给出建议/降低生病机率 2. 副————就医提前预约/减少挂号等待时间 3. 次————亲属账号/了解家人身体健康状况 ### 长期愿景 缓解当前医疗资源紧张的现状、解决医疗资源分配不均的问题,实现社会医疗资源最大化。 ### 前期发展 * 提案:向政府提案,得到政策的允许与支持 * 资金:与有意向的对口企业进行商讨,得到资金上的支持 * 技术:寻扎技术公司(第三方),取得技术上支持的同时,保证数据的隐私 * 数据收集:收集国内外医院数据、用户身体数据 * 用户:在小范围内对于产品进行试推行 ### 预期成果 * 用户:随时随地掌握自己以及家人的身体状况 * 企业:知名度得到提高、增加市场价值、提高竞争力 * 政府:医疗资源的燃眉之急得到一定程度上的缓解 * 医院:挂号秩序有条不紊、就医秩序改善 ### 产品所涉及数据 1. 国内外医院存储数据 2. 个人身体数据 ## PartC ### 项目可能面临的风险 * 医院、政府和患者因为担心隐私泄露的问题可能难以同意贡献数据。 * 在信息爆炸时代,一款产品的推广存在一定的困难。 * 产品进行数据分析的结果可能不够准确,从而影响用户的使用效果,降低用户数量。 * 用户在使用过程中可能担心数字面包屑泄露。 * 用户的体验感和产品的交互性。 ### 风险应对方案 #### 人员能力及合作关系 * 邀请一些数据分析方面的专家加入此项目的研究。 * 跟一些相关的医药公司谈判合作,吸引其对该项目的投资,达到互惠互利。 * 确定清楚数据的隐私问题保障数据安全。 * 多平台渠道进行产品宣传推广,优先选择在医疗资源严重紧张而对新产品接受度大的一二线城市先试点推广,再普及到全国范围。 #### 项目技术工具和能力 * 尝试利用区块链加强数据分析以及数据加密方面的技术能力。 * 在产品进行设计时注重与用户的交互性及体验感,并且加强账号与其亲情账号之间的互动。 #### 项目数据政策、法律、伦理 * 制定清晰合理的用户法律协议。 * 加强数据加密技术。 * 在需要用到一些敏感数据如地理位置时,会给予用户一个特别提醒。 * 我们只收集患者的病历数据,而不需要个人身份信息。