# rknn-yolov11

**Repository Path**: yangzhang24/rknn-yolov11

## Basic Information

- **Project Name**: rknn-yolov11
- **Description**: 全网首个将yolov11移植到国产npu rk3588项目，可以进行AI目标检测，分割等
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 16
- **Created**: 2025-01-05
- **Last Updated**: 2025-09-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 说明
开源项目仅仅用于理解思路和逻辑，并非最佳性能

# 环境
- `python 3.12.x`
- `rk3588/rk3588s`
- `rknn-toolkit 2.3.2`
- `yolov11n.rknn(yolov11n.pt/yolov11n.onnx)`
- ubuntu 20.04、ubuntu 22.04、Debian 11

# 量化
- 模型如何量化(onnx -> rknn) : 看我另一篇文章
- C++ 版本可以加群讨论
  
# 安装

```
apt update
apt install ffmpeg
```

```bash
# 本项目只能在3588开发板中运行，无法在pc和服务器上运行
cd rknn-yolov11

# 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 替换rknn api 运行时驱动，防止不是2.3.2版本，仅需执行一次即可
sudo cp -f lib/librknnrt.so /usr/lib
```


# 运行图片

```
# 运行后查看控制台输出
python src/main.py
```

# 运行视频

```
# 需要流媒体服务器,填写rtmp地址
python src/yolov11_video.py
```

# 备注
- 使用进程池或线程池可以加快速度

# 参考资料

- https://github.com/EZreal-zhangxing/rk_ffmpeg
- https://github.com/rockchip-linux/mpp