# baidu_face **Repository Path**: yaohx/baidu_face ## Basic Information - **Project Name**: baidu_face - **Description**: homeassistant custom components - **Primary Language**: Python - **License**: Unlicense - **Default Branch**: dev - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 3 - **Created**: 2021-03-07 - **Last Updated**: 2023-07-06 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # face identity for [Home Assistant](https://home-assistant.io) 程序可能存在 BUG,如有任何问题请提出我会在第一时间解决。 ![演示](src/demo.gif) ## 版本更新提示 --- > **2020-04-28**
> 增加人脸数统计, M:N 人脸对比 > 改用百度 python SDK > 配置文件变动,请注意修改 --- > **2020-04-06**
> 修改语法错误 --- > **2020-04-04**
> 取消 tmp 文件,减少磁盘读写 --- > **2019-05-25**
> 现已适配 0.92.0 之后版本请注意使用最新代码 ## 使用 下载插件, 并将 baidu_face 放置于 custom_components 文件夹下 ## 配置示例 : ```YAML sensor: - platform : baidu_face app_id: "*****************" api_key: "****************" secret_key: "*************" group_list: "group_id1,group_id2" # 格式例子,中间不能含有空格 entity_id: "**************" access_token: "***********" # liveness: "NORMAL" # name: "face indentity" # port: 8123 # score: 80 ``` | 参数 | 必选 | 类型 | 说明 | |---|---|---|---| | app_id | 是 | string | 百度人脸识别应用 **AppID** | | api_key | 是 | string | 百度人脸识别应用 **API Key** | | secret_key | 是 | string | 百度人脸识别应用 **Secret Key** | | group_list | 是 | string | 人脸库用户组**组名** (1~10) 个之内| | entity_id | 是 | string | homeassistant 中摄像头实体名 **id** | | access_token | 是 | string | homeassistant 中永久令牌 **access_token** | | liveness | 否 | string | 活体检测控制
**NONE**: 不进行控制
**LOW**:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)
**NORMAL**: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)
**HIGH**: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)
默认: **NORMAL**
若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败 | | name | 否 | string | 该实体名
# 默认: **"face indentity"**| | port | 否 | int | homeassistant 设定的端口号
# 默认: **8123**| | score | 否 | int | 百度人脸识别阈值 # 默认: **80**| ## 返回信息说明 | 名称 | 含义 | |---|---| | group id | 人脸搜索得分最高者的 group_id | | user id | 人脸搜索得分最高者的 user_id | | user info | 人脸搜索得分最高者的 user info | | score | 人脸搜索得分最高者的 score | | face num | 图像中包含的人脸数 | | match_num | 图像中搜索通过的人脸数 | | user list | 图像中搜索通过的人的 user_id |