Object Detection Script

这个项目主要是提供一些关于目标检测的代码和改进思路参考.

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1. 基于整合yolov7的项目.(12.9¥)项目详解

    YOLOV5-Backbone中的主干基本都支持到我个人整合的v7代码中,并且整合后的v7配置文件非常简洁,方便进行改进
    购买了本项目联系我qq,我会拉你进一个交流群,详细可看[哔哩哔哩链接](https://www.bilibili.com/opus/798697826625257472?spm_id_from=333.999.0.0)
   

2. 基于Ultralytics的yolov8、yolov10改进项目.(69.9¥)

   目前已有的改进方案和更新详细公告
   项目简单介绍，详情请看项目详解.

   1. 提供修改好的代码和每个改进点的配置文件,相当于积木都给大家准备好,大家只需要做实验和搭积木(修改yaml配置文件组合创新点)即可,装好环境即可使用.
   2. 后续的改进方案都会基于这个项目更新进行发布，在群公告进行更新百度云链接.
   3. 购买了本项目的都会赠送yolov5-PAGCP通道剪枝算法代码和相关实验参数命令.
   4. 购买后进YOLOV8V10交流群(代码视频均在群公告),群里可交流代码和论文相关,目前1群已满3000人,现在进的是2群,气氛活跃.
   5. 项目因为(价格问题)不附带一对一私人答疑服务,平时私聊问点小问题和群里的问题,有空我都会回复.
   6. 里面配备使用说明(部分改进点使用复杂度高、二次创新、原创的模块都会有对应的视频进行说明)

3. 基于YOLOV5,YOLOV7的(剪枝+知识蒸馏)项目.(129.9¥)项目详解

   1. 模型轻量化,部署必备之一!
   2. 项目里面配套几个剪枝和蒸馏的示例,并且都配有视频讲解,供大家理解如何进行剪枝和蒸馏.
   3. 购买后进YOLOV5V7轻量化交流群(代码视频均在群公告),轻量化问题都可在群交流,因为剪枝蒸馏问题比较困难,所以剪枝蒸馏问题可以群里提问,我都会群里回复相关问题.

4. 基于Ultralytics的RT-DETR(CVPR2024)改进项目.(89.9¥)

   目前已有的改进方案和更新详细公告
   项目简单介绍，详情请看项目详解.

   1. 提供修改好的代码和每个改进点的配置文件,相当于积木都给大家准备好,大家只需要做实验和搭积木(修改yaml配置文件组合创新点)即可,装好环境即可使用.
   2. 后续的改进方案都会基于这个项目更新进行发布,在群公告进行更新百度云链接.
   3. 购买了RT-DETR项目的都会赠送yolov5-PAGCP通道剪枝算法代码和相关实验参数命令.
   4. 购买后进RT-DETR交流群(代码视频均在群公告),群里可交流代码和论文相关.
   5. 项目因为(价格问题)不附带一对一私人答疑服务,平时私聊问点小问题和群里的问题,有空我都会回复.
   6. RT-DETR项目包含多种基准模型改进方案(RT-DETR-R18,RT-DETR-R50,RT-DETR-L,Yolov8-Detr,Yolov5-Detr),具体可点击目前已有的改进方案和更新详细公告看详细.
   7. 里面配备使用说明(部分改进点使用复杂度高、二次创新、原创的模块都会有对应的视频进行说明)

5. 基于YOLOV8V10的剪枝蒸馏项目.
   注意:

   1. 本次项目就直接提供几个文件，到时候会提供教程，自行复制到项目二上即可跑，原理上其他版本应该也可以跑，但是开发的时候我是基于项目二的8.2.50上开发的，附近的版本的话应该也可以跑，但是没办法一一验证，所以需自行考虑!
   2. 里面会提供一个官方纯净版的8.2.50的v8，以便没有购买项目二的同学使用。

   剪枝:项目详解(89.9¥)

   1. 模型轻量化,部署必备之一!
   2. 项目里面配套剪枝示例(示例中是基于项目二的改进代码进行剪枝,如没有入手项目二是不包含这部分代码的,但对你理解剪枝操作没影响),并且都配有视频讲解,供大家理解如何进行剪枝.
   3. 购买后进YOLOV8V10剪枝交流群(代码视频均在群公告),因为剪枝操作有一定的难度,所以剪枝问题可以群里提问,我都会群里回复相关问题.
   4. 支持yolov8中的目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测剪枝、yolov10目标检测剪枝。

   蒸馏:项目详解(89.9¥)

   1. 模型轻量化,部署必备之一!
   2. 项目里面配套蒸馏示例(部分示例中是基于项目二的改进代码进行蒸馏,如没有入手项目二是不包含这部分代码的,但对你理解蒸馏操作没影响),并且都配有视频讲解,供大家理解如何进行蒸馏.
   3. 购买后进YOLOV8V10蒸馏交流群(代码视频均在群公告),因为蒸馏操作有一定的难度,所以蒸馏操作问题可以群里提问,我都会群里回复相关问题.
   4. 支持yolov8中的目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测蒸馏、yolov10目标检测蒸馏。
   5. 实例分割、姿态检测、旋转目标检测暂不支持BCKD蒸馏方法.

6. 基于Ultralytics的RT-DETR(CVPR2024)的知识蒸馏项目.项目详解(69.9¥)

   1. 模型轻量化,部署必备之一!
   2. 项目里面配套蒸馏示例,并且都配有视频讲解,供大家理解如何进行蒸馏.
   3. 购买后进RTDETR蒸馏交流群(代码视频均在群公告),因为蒸馏操作有一定的难度,所以蒸馏操作问题可以群里提问,我都会群里回复相关问题.
   4. 知识蒸馏整体修改难度大，代表少人使用，物以稀为贵，增加文章的创新度！

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人工智能-工作室长期对外接单，范围主要是:

1. 目标检测.
2. 图像分类.
3. 图像分割.
4. NLP领域.
5. 图像超分辨.
6. 图像去噪.
7. GAN.
8. 模型部署.
9. 模型创新.
10. 目标跟踪.

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Explanation

• yolo
  yolo文件夹是针对yolov5,yolov7,yolov8的数据集处理脚本，具体可看readme.md.
  视频教学地址：哔哩哔哩.

• damo-yolo
  damo-yolo文件夹是针对DAMO-YOLO的数据集处理脚本，具体可看readme.md.
  目前只支持voc转coco.
  视频教学地址：哔哩哔哩.

• yolo-improve
  yolo-improve文件夹是提供一些关于yolo系列模型改进思路的源码，具体可看readme.md.

• yolo-gradcam
  yolo-gradcam文件夹是提供一些关于可视化yolo模型的热力图的源码，具体可看readme.md.

• cv-attention
  cv-attention文件夹是关于CV的一些经典注意力机制，具体可看readme.md.

• objectdetection-tricks
  objectdetection-tricks文件夹是关于目标检测中各种小技巧，具体可看readme.md.

• mmdet-course mmdet-course文件夹是提供mmdet教程相关资料，具体可看readme.md

• data-offline-aug data-offline-aug文件夹是关于图像任务的离线数据增强脚本，具体可看readme.md

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