# bi

**Repository Path**: ye-weipengG/bi

## Basic Information

- **Project Name**: bi
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-05-25
- **Last Updated**: 2024-06-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 项目介绍

## 1、什么是BI？

​	商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种综合性的技术和过程，旨在通过收集、整合、分析和呈现数据，为企业提供深刻的业务洞察，从而支持更明智的决策制定。BI技术通常涵盖数据仓库的构建、数据挖掘的深度分析以及数据分析工具的应用，这些工具能够提炼出与企业绩效、市场动态、客户行为等相关的关键信息。

​	BI不仅限于数据的简单呈现，它更强调将复杂的数据转化为直观、易于理解的图表、报表和仪表盘。这些可视化工具使得管理层能够迅速把握企业的运营状况，识别市场中的机会和挑战，进而基于实时数据制定灵活而明智的商业策略。

传统的 BI 平台：

​	要求用户手动上传数据，这意味着用户需要自行将数据文件导入到系统中。接下来，用户需要手动选择分析所需的数据行和列，这个过程可能需要用户对数据结构和内容有一定的了解。在选择完数据后，用户还需要手动选择所需的图表类型，以便将数据以可视化的形式展现出来。最后，一旦图表生成，用户需要手动保存配置，以便未来能够重新访问或修改这些分析结果。整个流程相对繁琐，需要用户具备一定的技术背景和数据分析能力。

## 2、本项目的 BI 平台

​	区别于传统Bl，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，降低数据分析的人工成本、提高数据分析效率。

## 3、需求分析

1. 智能分析：用户输入目标和原始数据（图表类型），可以自动生成图表和分析结论
2. 图表管理
3. 图表生成的异步化（消息队列）
4. 对接 AI 能力

## 4、项目架构图

![img](image/1.png)

​	客户端输入分析诉求和原始数据，向业务后端发送请求。业务后端将请求事件放入消息队列，并为客户端生成取餐号，让要生成图表的客户端去排队，消息队列根据I服务负载情况，定期检查进度，如果AI服务还能处理更多的图表生成请求，就向任务处理模块发送消息。

​	任务处理模块调用AI服务处理客户端数据，AI 服务异步生成结果返回给后端并保存到数据库，当后端的AI工服务生成完毕后，可以通过向前端发送通知的方式，或者通过业务后端监控数据库中图表生成服务的状态，来确定生成结果是否可用。若生成结果可用，前端即可获取并处理相应的数据，最终将结果返回给客户端展示。在此期间，用户可以去做自己的事情。

## 5、技术栈

1. SSM + Spring Boot
2. MySQL数据库
3. Redis：Redissson限流控制
4. MyBatis Plus 数据库访问结构
5. 消息队列：RabbitMQ
6. AI能力：Open AI接口开发
7. Excel上传和数据的解析：Easy Excel
8. Swagger + Knife4j 项目文档
9. Hutool 工具库

## 6、上线地址

上线地址：http://122.152.237.95/

## 7、部分运行效果图

![image-20240528174816704](image/2.png)

![image-20240528174947312](image/3.png)