# MathVecCluster

**Repository Path**: yefeiji407/MathVecCluster

## Basic Information

- **Project Name**: MathVecCluster
- **Description**: 毕业设计_数学题目的向量化表示及其聚类应用系统设计与实现
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-01-22
- **Last Updated**: 2024-01-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

毕业设计_数学题目的向量化表示及其聚类应用系统设计与实现

主要内容: 

1.数学题目的NLP处理
深入研究如何使用自然语言处理技术分析数学题目的语言结构。实现从数学题目中提取关键信息的算法。

2.数学公式的特征提取方法
探索和实现包括词嵌入在内的多种特征提取方法，以及它们在处理数学符号和表达式时的效果。

3.数学题目的聚类方法研究
应用并比较多种聚类算法在数学题目上的表现。研究聚类结果如何帮助理解和分类数学题目类型

4.数学题目分类系统的实现
设计并实现一个系统，用于自动分类和组织中小学数学题目。

预期目标: 

1.实现对数学题目文本和公式的高效准确提取。优化提取算法以处理不同格式和复杂度的数学题目。

2.探索和实现适用在数学题目的词嵌入或其他特征提取方法。

3.对比不同特征提取方法在多种聚类算法对数学题目进行聚类的效果。 

4.设计并实现一个数学题目聚类系统。

计划进程: 

1.2024年3月15日前完成开题报告； 

2.2024年3月22日前完成（设计）论文写作大纲； 

3.2024年5月3日前完成（设计）论文中期检查； 

4.2024年5月17日前完成论文初稿写作，并提交到系统里； 

5.2024年6月7日前完成论文的修改、定稿、打印、装订并上交，做好答辩准备； 

6.2024年6月14日前完成毕业设计答辩