# Contract-mint
**Repository Path**: yefeng465/contract-mint
## Basic Information
- **Project Name**: Contract-mint
- **Description**: 这是合约代码
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-04-24
- **Last Updated**: 2022-11-07
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 欢迎来到 NFT 合约代码仓库
并非最佳实践,如果你有更好的建议或者代码优化,请提交 Issue 或者 PR。
公安提醒:本项目仅做学习和测试使用,请勿使用本项目做任何违法以及没良心的事情,天网恢恢疏而不漏!警察同志,这是开源项目,免费的不限制使用目的,使用者的一切行为均与开源者无关,谢谢。
## 技术
- 使用 ERC721A 协议节约 mint 多个 NFT 的 Gas fee
- 使用 hardhat 用来开发、测试和部署
## 跑起来项目
运行下面命令:
```
git clone
cd gclx-contracts
npm install
```
将 .env.sample 复制改名为 .env 然后将里面内容进行修改。
为了方便测试,你可以使用下面ipfs 地址作为测试:
- 盲盒地址:ipfs://QmbyUfWA5fuedutDAJ5CPs4ujVAfhPhn2Hi1URhAPwYJM7/
- 正式版本:ipfs://QmVYZi6XyTgC9xmZnH8Co1pEuNRUpr3WjFUpVN1N6uLstB/
## 使用步骤
1. 编写合约代码。完成 contract 代码编写,在 contracts 文件夹下创建你的 contract 文件,比如:HPNFT.sol。
2. 编写测试代码。为保证代码质量,可以编写单元测试代码,本项目使用的是 [chai](https://www.chaijs.com/) 断言库,你也可以选择其他的。
3. 编写部署脚本。在 scripts 目录下创建你的部署的脚本文件,后面用来部署合约到对应网络。
4. 部署到本地或者 Rinkeby 测试网络。OpenSea 测试版支持 Rinkeby 所以,你最好使用 Rinkeby 来测试。部署的时候,确保你的部署钱包有足够的 Rinkeby ETH,可以在这里领取 。
5. Verify 验证测试网络合约。验证可以将你的合约代码开源。
6. 测试完成后,修改配置部署到 Mainnet 主网。此时的 ETH 是真金白银,可能需要等待一段时间,大概 0.2 ETH 左右。
7. Verify 验证主网合约。
8. 设置对应合约状态,开启 Mint 等。
### 测试命令
`npx hardhat test`
### 编译命令
`npx hardhat compile`
编译之后,生成的 ABI 将会存放在这里 `./artifacts/contracts/HPNFT.sol/HPNFT.json`。
### 部署命令(指定对应网络)
`npm run deploy:{rinkeby}` 或者 `npx hardhat run {scripts/deploy.js} --network {rinkeby}`
> 我们在 package.json scripts 里已经帮大家分好了不同网络的部署命令,可以修改对应参数和变量后 npm run 对应的命令。
部署成功后,你将会得到一个钱包地址,去到对应网络的 etherscan(例如 Rinkeby 测试网络:)搜索这个钱包地址,你将会看到你的合约详情,但是此时的合约还不能进行读写操作,需要进行验证开源后,才可以在 etherscan 上面直接设置合约信息。
### 验证
`npx hardhat verify {contract} '{ipfs}' --network {rinkeby}` 或修改 package.json 之后执行 `npm run verify:{rinkeby}`
> contract 是你部署合约的地址,ipfs 是 baseURI,然后也要设置对应的网络。
> 同样的,我们在 package.json scripts 里已经帮大家分好了不同网络的部署命令,可以直接 npm run 对应的命令。