# cifar-10图像处理

**Repository Path**: yexiner/cifar-10-image-processing

## Basic Information

- **Project Name**: cifar-10图像处理
- **Description**: cifar-10图像分类
cnn knn 全连接 线性 svm
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 6
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-11-26
- **Last Updated**: 2024-12-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

先运行load——data.m
将 
imwrite(fig/256,['C:\Users\77026\Desktop\ms\lab3\code\Feature_extraction\image/batch_' num2str(j) '_label_' num2str(label) '_' num2str(i)  '.png'])
中的路径修改为当前项目的根目录
注意路径中不能有中文，且要为绝对路径
没有将cifar-10数据集进行全部转换，只转换了100张
可以自己手动修改参量修改转换的图片数目
在第九行 for i=1:100中更改循环界限即可
注意路径中不能有中文，且要为绝对路径



运行feature_ex_pca feature_ex_lbp
修改img_num即可修改处理的图片数目
其中pca代码中防止matlab崩 只处理了10张
pca运行完之后会显示每张图的第一，二，三主成分和原图
lbp运行完后会显示每张图原图和特征提取后图像的对比