# kernel-performance-features

**Repository Path**: yinbin8/kernel-performance-features

## Basic Information

- **Project Name**: kernel-performance-features
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-06-17
- **Last Updated**: 2025-06-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# kernel-performance-features

#### 介绍

Linux 内核承担着资源管理、进程调度、内存分配、网络协议栈处理、I/O 调度等多项关键任务。随着应用场景的复杂化（如云计算、AI 训练、高性能计算、边缘计算等），对系统性能的要求也日益提高。为了满足这些高负载、低延迟、高吞吐量的需求，仅依靠默认的内核配置往往难以充分发挥硬件潜力 。因此，我们有必要通过启用或优化特定内核特性 ，来针对性地提升系统的整体性能表现。这里提供了一下2个特性：<br>
1. bypass nf_conntrack。内核nf_conntrack模块会记录每个连接的五元组信息（源 IP、目的 IP、源端口、目的端口、协议），并根据连接状态（NEW、ESTABLISHED、RELATED）来决定是否允许数据包通过。
    在某些场景下，它可能会带来问题或性能瓶颈。1.在高性能场景中，会为每个连接维护状态表项，占用内存和 CPU 资源。在高并发、大规模流量的服务器上，可能导致性能下降甚至耗尽连接跟踪表项。 通过bypass nf_conntrack，可以释放这部分资源，有效提升性能。<br>
    
   * 使能方法：
   ```sh
   sysctl -w kernel.nf_contract_ctrl=0
   ```
   * 取消使能方法：
   ```sh
   sysctl -w kernel.nf_contract_ctrl=1
   ```
<br>
2. 启用sched_cluster。arm64架构的机器，在硬件拓扑上存在一种特性：通常有4个cpu核心共享L3 tags或L2 cache，即一个cluster。将任务部署到同一个cluster，可以利用单个cluster内缓存一致性，带来较低延迟。引入SCHED_CLUSTER机制，使得任务可以在cluster之间进行负载均衡，从而提高工作负载性能。<br>

   - 使能方法：
   ```sh
   sysctl -w kernel.sched_cluster=1
   ```
   - 取消使能方法：
   ```sh
   sysctl -w kernel.sched_cluster=0
   ```
<br>
通过合入本仓库内的20个补丁，来使内核支持这两个特性。<br>
目标仓库：kernel仓库的openEuler-20.03-LTS-SP4分支:<br>
https://gitee.com/src-openeuler/kernel/tree/openEuler-20.03-LTS-SP4/ <br>
目标commit：<br>
57248c257844e4db7ab0b8d1e35dbe0d7aaff073 (release 4.19.90-2506.2.0)<br>
构建内核时，请checkout到上述commit点所对应的代码，追加本仓库内的patch。